Вставка данных в vertica (insert into)

Demo Database

In this tutorial we will use the well-known Northwind sample database.

Below is a selection from the «Customers» table:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico

And a selection from the «Suppliers» table:

SupplierID SupplierName ContactName Address City Postal Code Country
1 Exotic Liquid Charlotte Cooper 49 Gilbert St. Londona EC1 4SD UK
2 New Orleans Cajun Delights Shelley Burke P.O. Box 78934 New Orleans 70117 USA
3 Grandma Kelly’s Homestead Regina Murphy 707 Oxford Rd. Ann Arbor 48104 USA

Демонстрационная база данных

В этом учебнике мы будем использовать хорошо известную базу данных Northwind Sample.

Ниже представлен выбор из таблицы «Customers»:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico

И выбор из таблицы «Поставщики»:

SupplierID SupplierName ContactName Address City Postal Code Country
1 Exotic Liquid Charlotte Cooper 49 Gilbert St. Londona EC1 4SD UK
2 New Orleans Cajun Delights Shelley Burke P.O. Box 78934 New Orleans 70117 USA
3 Grandma Kelly’s Homestead Regina Murphy 707 Oxford Rd. Ann Arbor 48104 USA

Data Types

String-to-Decimal Data Type Conversions

The string-to-decimal data type conversions used in BULK INSERT follow the same rules as the Transact-SQL CONVERT function, which rejects strings representing numeric values that use scientific notation. Therefore, BULK INSERT treats such strings as invalid values and reports conversion errors.

To work around this behavior, use a format file to bulk import scientific notation float data into a decimal column. In the format file, explicitly describe the column as real or float data. For more information about these data types, see float and real (Transact-SQL).

Note

Format files represent real data as the SQLFLT4 data type and float data as the SQLFLT8 data type. For information about non-XML format files, see Specify File Storage Type by Using bcp (SQL Server).

Example of Importing a Numeric Value that Uses Scientific Notation

This example uses the following table:

The user wants to bulk import data into the table. The data file, C:\t_float-c.dat, contains scientific notation float data; for example:

However, BULK INSERT cannot import this data directly into , because its second column, , uses the data type. Therefore, a format file is necessary. The format file must map the scientific notation float data to the decimal format of column .

The following format file uses the data type to map the second data field to the second column:

To use this format file (using the file name ) to import the test data into the test table, issue the following Transact-SQL statement:

Important

Azure SQL Database only supports reading from Azure Blob Storage.

Data type Effect
SQLCHAR or SQLVARCHAR The data is sent in the client code page or in the code page implied by the collation). The effect is the same as specifying the DATAFILETYPE =’char’ without specifying a format file.
SQLNCHAR or SQLNVARCHAR The data is sent as Unicode. The effect is the same as specifying the DATAFILETYPE = ‘widechar’ without specifying a format file.
SQLBINARY or SQLVARBIN The data is sent without any conversion.
   

Создание таблицы¶

Описание параметров смотрите в описании запроса CREATE.

Note

— экспериментальная возможность, смотрите .

Секции запроса

  • — имя и параметры движка. . не имеет параметров.

  • — ключ партиционирования.

    Для партиционирования по месяцам используйте выражение , где — столбец с датой типа Date. В этом случае имена партиций имеют формат .

  • — ключ сортировки.

    Кортеж столбцов или произвольных выражений. Пример: .

  • — первичный ключ, если он отличается от ключа сортировки.

    По умолчанию первичный ключ совпадает с ключом сортировки (который задаётся секцией .) Поэтому в большинстве случаев секцию отдельно указывать не нужно.

  • — выражение для сэмплирования.

    Если используется выражение для сэмплирования, то первичный ключ должен содержать его. Пример:.

  • — список правил, определяющих длительности хранения строк, а также задающих правила перемещения частей на определённые тома или диски.

    Выражение должно возвращать столбец или . Пример: .

    Тип правила указывает действие, которое будет выполнено с частью, удаление строк (прореживание), перемещение (при выполнении условия для всех строк части) на определённый диск () или том (). Поведение по умолчанию соответствует удалению строк (). В списке правил может быть указано только одно выражение с поведением .

    Дополнительные сведения смотрите в разделе

  • — дополнительные параметры, регулирующие поведение :

    • — максимальное количество строк данных между засечками индекса. По умолчанию — 8192. Смотрите .
    • — максимальный размер гранул данных в байтах. По умолчанию — 10Mb. Чтобы ограничить размер гранул только количеством строк, установите значение 0 (не рекомендовано). Смотрите .
    • — включает или выключает переход к ограничению размера гранул с помощью настройки . До версии 19.11, размер гранул ограничивался только настройкой . Настройка улучшает производительность ClickHouse при выборке данных из таблиц с большими (десятки и сотни мегабайтов) строками. Если у вас есть таблицы с большими строками, можно включить эту настройку, чтобы повысить эффективность запросов .
    • — Способ хранения заголовков кусков данных в ZooKeeper. Если , то ZooKeeper хранит меньше данных. Подробнее читайте в в разделе «Конфигурационные параметры сервера».
    • — минимальный объём данных при слиянии, необходимый для прямого (небуферизованного) чтения/записи (direct I/O) на диск. При слиянии частей данных ClickHouse вычисляет общий объём хранения всех данных, подлежащих слиянию. Если общий объём хранения всех данных для чтения превышает байт, тогда ClickHouse использует флаг при чтении данных с диска. Если , тогда прямой ввод-вывод отключен. Значение по умолчанию: байтов.
    • — минимальное время в секундах перед повторным слиянием с TTL. По умолчанию — 86400 (1 день).
    • — включает или отключает запись последней засечки индекса в конце куска данных, указывающей за последний байт. По умолчанию — 1. Не отключайте её.
    • — Максимальное количество строк в блоке для операций слияния. Значение по умолчанию: 8192.
    • — политика хранения данных. Смотрите .

Пример задания секций

В примере мы устанавливаем партиционирование по месяцам.

Также мы задаем выражение для сэмплирования в виде хэша по идентификатору посетителя. Это позволяет псевдослучайным образом перемешать данные в таблице для каждого и . Если при выборке данных задать секцию , то ClickHouse вернёт равномерно-псевдослучайную выборку данных для подмножества посетителей.

можно было не указывать, поскольку 8192 — это значение по умолчанию.

Устаревший способ создания таблицы

Attention

Не используйте этот способ в новых проектах и по возможности переведите старые проекты на способ, описанный выше.

Параметры MergeTree()

  • — имя столбца с типом Date. На основе этого столбца ClickHouse автоматически создаёт партиции по месяцам. Имена партиций имеют формат .
  • — выражение для сэмплирования.
  • — первичный ключ. Тип — Tuple()
  • — гранулярность индекса. Число строк данных между «засечками» индекса. Для большинства задач подходит значение 8192.

Пример

Движок сконфигурирован таким же образом, как и в примере выше для основного способа конфигурирования движка.

СинтаксисSyntax

Запрос на добавление нескольких записейMultiple-record append query

INSERT INTO конечный_объект ])] SELECT поле1 FROM выражение_таблицыINSERT INTO target ])] SELECT field1 FROM tableexpression

Запрос на добавление одной записиSingle-record append query

INSERT INTO конечный_объект ])] VALUES (значение1)INSERT INTO target ])] VALUES (value1)

Инструкция INSERT INTO состоит из следующих элементов:The SELECT statement has these parts:

ЧастьPart

ОписаниеDescription

конечный объектTarget

Имя таблицы или запроса, куда добавляются записи.The name of the table or query to append records to.

поле1, поле2field1, field2

После аргумента конечный_объект — имена полей, в которые добавляются данные; после аргумента источник — имена полей, из которых извлекаются данные.Names of the fields to append data to, if following a target argument, or the names of fields to obtain data from, if following a source argument.

внешняя_база_данныхexternaldatabase

Путь к внешней базе данных.The path to an external database. Описание пути см. в статье, посвященной предложению IN.For a description of the path, see the IN clause.

источникsource

Имя таблицы или запроса, откуда копируются записи.The name of the table or query to copy records from.

выражение_таблицыtableexpression

Одно или несколько имен таблиц, из которых требуется получить записи.The name of the table from which records are deleted. Этот аргумент может представлять собой имя отдельной таблицы, результирующее выражение, составленное с использованием операций INNER JOIN, LEFT JOIN или RIGHT JOIN, или сохраненный запрос.This argument can be a single table name or a compound resulting from an INNER JOIN, LEFT JOIN, or RIGHT JOIN operation or a saved query.

значение1, значение2value1, value2

Значения, которые будут добавлены в определенные поля новой записи.The values to insert into the specific fields of the new record. Каждое значение вставляется в поле, соответствующее его положению в списке: значение1 добавляется в поле1 новой записи, значение2 — в поле2 и т. д.Each value is inserted into the field that corresponds to the value’s position in the list: value1 is inserted into field1 of the new record, value2 into field2, and so on. Необходимо разделять значения запятой и заключать текстовые поля в кавычки (‘ ‘).You must separate values with a comma, and enclose text fields in quotation marks (‘ ‘).

Использование SELECT в инструкции INSERT INTO

Можно использовать инструкцию MySQL INSERT SELECT для копирования строк из одной таблицы и их вставки в другую.

Использование этого оператора аналогично использованию INSERT INTO. Разница в том, что оператор SELECT применяется для выборки данных из другой таблицы. Ниже приведены различные способы использования INSERT INTO SELECT:

Вставка всех столбцов таблицы: можно скопировать все данные таблицы и вставить их в другую таблицу.

Синтаксис:

INSERT INTO первая_таблица SELECT * FROM вторая_таблица;

первая_таблица: имя первой таблицы.
вторая_таблица: имя второй таблицы.

Мы использовали инструкцию SELECT для копирования данных из одной таблицы и инструкцию INSERT INTO для их вставки в другую.

Вставка отдельных столбцов таблицы. Можно скопировать только те столбцы таблицы, которые необходимо вставить в другую таблицу.

Синтаксис:

INSERT INTO первая_таблица(имена_столбцов1) SELECT имена_столбцов2 FROM вторая_таблица;

первая_таблица: имя первой таблицы.
вторая_таблица: имя второй таблицы.
имена_столбцов1: имена столбцов, разделенные запятой(,) для таблицы 1.
имена_столбцов2: имена столбцов, разделенные запятой(,) для таблицы 2.

Мы использовали инструкцию SELECT для копирования данных только из выбранных столбцов второй таблицы и инструкцию MySQL INSERT INTO SELECT для их вставки в первую таблицу.

Копирование определенных строк из таблицы. Можно скопировать определенные строки из таблицы для последующей вставки в другую таблицу с помощью условия WHERE с оператором SELECT. В этом случае нужно использовать соответствующее условие в WHERE.

Синтаксис:

INSERT INTO таблица1 SELECT * FROM таблица2 WHERE условие; 

таблица1: имя первой таблицы.
таблица2: имя второй таблицы.
условие: условие для выбора строк.

Таблица 2: LateralStudent

ROLL_NO NAME ADDRESS PHONE Age
7 SOUVIK DUMDUM 9876543210 18
8 NIRAJ NOIDA 9786543210 19
9 SOMESH ROHTAK 9687543210 20

Запросы:

Способ 1 (вставка всех строк и столбцов):

INSERT INTO Student SELECT * FROM LateralStudent;

Результат:

Этот запрос вставит все данные таблицы LateralStudent в таблицу Student. После применения SQL INSERT INTO SELECT таблица Student будет выглядеть следующим образом:

ROLL_NO NAME ADDRESS PHONE Age
1 Ram Delhi 9455123451 18
2 RAMESH GURGAON 9562431543 18
3 SUJIT ROHTAK 9156253131 20
4 SURESH Delhi 9156768971 18
3 SUJIT ROHTAK 9156253131 20
2 RAMESH GURGAON 9562431543 18
7 SOUVIK DUMDUM 9876543210 18
8 NIRAJ NOIDA 9786543210 19
9 SOMESH ROHTAK 9687543210 20

Способ 2 (вставка отдельных столбцов):

INSERT INTO Student(ROLL_NO,NAME,Age) SELECT ROLL_NO, NAME, Age FROM LateralStudent;

Результат:

Этот запрос вставит данные из столбцов ROLL_NO, NAME и Age таблицы LateralStudent в таблицу Student. Для остальных столбцов таблицы Student будет задано значение null. После применения SQL INSERT SELECT таблица будет выглядеть следующим образом:

ROLL_NO NAME ADDRESS PHONE Age
1 Ram Delhi 9455123451 18
2 RAMESH GURGAON 9562431543 18
3 SUJIT ROHTAK 9156253131 20
4 SURESH Delhi 9156768971 18
3 SUJIT ROHTAK 9156253131 20
2 RAMESH GURGAON 9562431543 18
7 SOUVIK Null null 18
8 NIRAJ Null null 19
9 SOMESH Null null 20

Выбор определенных строк для вставки:

INSERT INTO Student SELECT * FROM LateralStudent WHERE Age = 18;

Результат:

Этот запрос выберет только первую строку из таблицы LateralStudent для вставки в таблицу Student. После применения INSERT SELECT таблица будет выглядеть следующим образом:

ROLL_NO NAME ADDRESS PHONE Age
1 Ram Delhi 9455123451 18
2 RAMESH GURGAON 9562431543 18
3 SUJIT ROHTAK 9156253131 20
4 SURESH Delhi 9156768971 18
3 SUJIT ROHTAK 9156253131 20
2 RAMESH GURGAON 9562431543 18
7 SOUVIK DUMDUM 9876543210 18

Данная публикация представляет собой перевод статьи «SQL INSERT INTO Statement» , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Режим ведения журналаLogging Behavior

Объем информации, записываемой в журнал для операции , зависит от модели восстановления, действующей для базы данных.The amount of logging for depends on the recovery model in effect for the database. В модели восстановления с неполным протоколированием и в простой модели массовые операции минимально протоколируются.Under the simple recovery model or bulk-logged recovery model, bulk operations are minimally logged. При минимальном ведении журнала использование инструкции может оказаться более эффективным, чем создание таблицы и заполнение ее инструкцией INSERT.With minimal logging, using the statement can be more efficient than creating a table and then populating the table with an INSERT statement. Дополнительные сведения см. в статье Журнал транзакций (SQL Server).For more information, see The Transaction Log (SQL Server).

Вставка SQL в SELECT примеры

Следующая инструкция SQL копирует «поставщики» в «Customers» (столбцы, не заполненные данными, будут содержать NULL):

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers;

Следующая инструкция SQL копирует «поставщики» в «Customers» (заполните все столбцы):

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country)SELECT SupplierName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country FROM Suppliers;

Следующая инструкция SQL копирует только немецких поставщиков в «Customers»:

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM SuppliersWHERE Country=’Germany’;

❮ Назад
Дальше ❯

General Remarks

For a comparison of the BULK INSERT statement, the INSERT … SELECT * FROM OPENROWSET(BULK…) statement, and the bcp command, see Bulk Import and Export of Data (SQL Server).

For information about preparing data for bulk import, see Prepare Data for Bulk Export or Import (SQL Server).

The BULK INSERT statement can be executed within a user-defined transaction to import data into a table or view. Optionally, to use multiple matches for bulk importing data, a transaction can specify the BATCHSIZE clause in the BULK INSERT statement. If a multiple-batch transaction is rolled back, every batch that the transaction has sent to SQL Server is rolled back.

AUTO_INCREMENT

Это такой атрибут который генерирует порядковый номер к указанному полю. Полей должно быть только с типом integer или float (TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT, FLOAT) и имеющий индекс типа (UNIQUE, PRIMARY, KEY). Причем у каждого из типа поля есть свой предел автоинкремента, например для поля TINYINT это значение 127 или 255 для TINYINT UNSIGNED и тд смотрите документацию. Каждая последующая запись будет +1 (по-дефолту) к максимальному числу до добавления в этом поле, наверное не так лучше сказать.
В MySQL есть вспомогательная БД information_schema в которой хранится необходимая информация о всех таблицах всех БД сервера. И вот именно там храниться следующий номер для автоинкремента, т.е. перед добавление записи в таблицу БД не ищет максимальный номер записи, на это ведь будет тратиться время, которое дорого.
В таблице может быть только одно поле которое имеет автоинкремент, и причем это поле не должно иметь дефолтного значения.
Если мы хотим указать какой-то свой номер для поля с автоинкрементом, то мы должны просто передать этому полю значение. Если значение уже есть в таблице, то будет ошибка если тип индекса в поле UNIQUE или PRIMARY, но есть тип индекса KEY то запись спокойно добавится.
Если по каким-то причинам нам надо указывать поле с автоинкрементом в запросе, но мы хотим чтобы этому полю было присвоено значение автоинкремента автоматом, то в это поле надо передать 0 (ноль) или NULL:

INSERT INTO`tablename`VALUE (0);
или
INSERT INTO`tablename`VALUE (NULL);
или
INSERT INTO`tablename`VALUE (NULL), (0); // два запроса на добавления

Если по каким-то причинам вы хотите добавить значение 0 в поля автоинкремента, для этого необходимо прописать в файле-настроке (my.ini / my.cnf) следующую строчку

sql-mode = NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO

но делать это не рекомендуется, т.к. если сделать дамп БД и потом развернуть его на другом сервере, где нет такой настройки, то данные будут искажены.

Если по каким-то причинам вам необходимо сделать чтобы следующая запись начиналась с какого-нибудь друго числа, просто напишите команду:

ALTER TABLE `tablename` AUTO_INCREMENT = тут_пишем_нужное_число;

не забывайте об используемом типе поля, чтобы ваше число не вышло за рамки.

А например возникла задача делать автоинкремент не ++1 а через 5, т.е. 1,6,11 т.д. как быть в таком?
Для этого имеются две переменные auto_increment_increment и auto_increment_offset. auto_increment_increment — указывает шаг приращения, а auto_increment_offset указывает стартовую точку.
Для просмотра что у вас используется команда, которая показывает как у вас настроен автоинкремент:

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'auto_inc%';
+--------------------------+-------+
| Variable_name            | Value |
+--------------------------+-------+
| auto_increment_increment | 1     |
| auto_increment_offset    | 1     |
+--------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

Поменять можно 2 путями — только на время работы сервера БД (до перезагрузки) и навсегда — смена конфигурационного файла

1 путь : 
SET @@auto_increment_increment=5; SET @@auto_increment_offset=1;

2 путь в файле my.ini / my.cnf пишем строки :
auto_increment_increment=5; 
auto_increment_offset=1;

Более детальней об изменении AUTO_INCREMENT читать .

Обнаружил в интернете интересный сайт с подкастами. Советую скачать podcast, подкасты на различные темы.Также советую послушать подкасты на сайте dev.mysql.com по тематике данной статьи.

Статья просмотренна 219381 раз, зашло посетителей 64291

Пример использования SELECT

Кроме того, можно создавать более сложные Oracle предложения INSERT с помощью оператора SELECT.

Например:

Oracle PL/SQL

INSERT INTO suppliers
(supplier_id, supplier_name)
SELECT account_no,
name
FROM customers
WHERE customer_id > 5000;

1
2
3
4
5
6

INSERTINTOsuppliers
(supplier_id,supplier_name)

SELECTaccount_no,

name

FROMcustomers

WHEREcustomer_id>5000;

Размещая SELECT внутри предложения INSERT, вы можете быстро выполнить многократные вставки.

С этим типом вставки, вы можете проверить количество строк, которые вставляете. Вы можете определить количество строк, которые будут вставлены, выполнив следующий SELECT, перед выполнением вставки.

Oracle PL/SQL

SELECT count(*)
FROM customers
WHERE customer_id > 5000;

1
2
3

SELECTcount(*)

FROMcustomers

WHEREcustomer_id>5000;

Examples

A. Using pipes to import data from a file

The following example imports order detail information into the table from the specified data file by using a pipe () as the field terminator and as the row terminator.

Important

Azure SQL Database only supports reading from Azure Blob Storage.

B. Using the FIRE_TRIGGERS argument

The following example specifies the argument.

Important

Azure SQL Database only supports reading from Azure Blob Storage.

C. Using line feed as a row terminator

The following example imports a file that uses the line feed as a row terminator such as a UNIX output:

Note

Due to how Microsoft Windows treats text files (\n automatically gets replaced with \r\n).

Important

Azure SQL Database only supports reading from Azure Blob Storage.

D. Specifying a code page

The following example show how to specify a code page.

Important

Azure SQL Database only supports reading from Azure Blob Storage.

E. Importing data from a CSV file

The following example show how to specify a CSV file, skipping the header (first row), using as field terminator and as line terminator:

Important

Azure SQL Database only supports reading from Azure Blob Storage.

F. Importing data from a file in Azure blob storage

The following example shows how to load data from a csv file in an Azure Blob storage location on which you have created a SAS key. The Azure Blob storage location is configured as an external data source. This requires a database scoped credential using a shared access signature that is encrypted using a master key in the user database.

Another way to access the storage account is via Managed Identity. To do this follow the to configure SQL Database to access Storage via Managed Identity, after which you can implement code sample as below

Important

Azure SQL Database only supports reading from Azure Blob Storage.

G. Importing data from a file in Azure blob storage and specifying an error file

The following example shows how to load data from a csv file in an Azure blob storage location, which has been configured as an external data source and also specifying an error file. This requires a database scoped credential using a shared access signature. Note that if running on Azure SQL Database, ERRORFILE option should be accompanied by ERRORFILE_DATA_SOURCE otherwise the import might fail with permissions error. The file specified in ERRORFILE should not exist in the container.

For complete examples including configuring the credential and external data source, see Examples of Bulk Access to Data in Azure Blob Storage.

Additional Examples

Other examples are provided in the following topics:

  • Examples of Bulk Import and Export of XML Documents (SQL Server)
  • Keep Identity Values When Bulk Importing Data (SQL Server)
  • Keep Nulls or Use Default Values During Bulk Import (SQL Server)
  • Specify Field and Row Terminators (SQL Server)
  • Use a Format File to Bulk Import Data (SQL Server)
  • Use Character Format to Import or Export Data (SQL Server)
  • Use Native Format to Import or Export Data (SQL Server)
  • Use Unicode Character Format to Import or Export Data (SQL Server)
  • Use Unicode Native Format to Import or Export Data (SQL Server)
  • Use a Format File to Skip a Table Column (SQL Server)
  • Use a Format File to Map Table Columns to Data-File Fields (SQL Server)

Использование таблиц inserted и deleted в триггерах INSTEAD OFUsing the inserted and deleted Tables in INSTEAD OF Triggers

Таблицы inserted и deleted в триггерах INSTEAD OF подчиняются тем же правилам, что и таблицы inserted и deleted в триггерах AFTER.The inserted and deleted tables passed to INSTEAD OF triggers defined on tables follow the same rules as the inserted and deleted tables passed to AFTER triggers. Формат таблиц inserted и deleted совпадает с форматом таблицы, для которой задан триггер INSTEAD OF.The format of the inserted and deleted tables is the same as the format of the table on which the INSTEAD OF trigger is defined. Каждый столбец таблиц inserted и deleted прямо сопоставляется с определенным столбцом базовой таблицы.Each column in the inserted and deleted tables maps directly to a column in the base table.

Следующие правила относятся к инструкциям INSERT или UPDATE, ссылающимся на таблицу с триггером INSTEAD OF, которые должны предоставлять такие значения для столбцов, как если бы в таблице не было триггера INSTEAD OF.The following rules regarding when an INSERT or UPDATE statement referencing a table with an INSTEAD OF trigger must supply values for columns are the same as if the table did not have an INSTEAD OF trigger:

  • Не могут быть заданы значения для вычисляемых столбцов и для столбцов с типом данных timestamp .Values cannot be specified for computed columns or columns with a timestamp data type.

  • Если параметр IDENTITY_INSERT для этой таблицы не равен ON, то значения для столбцов со свойством IDENTITY не могут быть заданы.Values cannot be specified for columns with an IDENTITY property, unless IDENTITY_INSERT is ON for that table. Когда значение параметра IDENTITY_INSERT равно ON, инструкции INSERT должны сами задавать это значение.When IDENTITY_INSERT is ON, INSERT statements must supply a value.

  • Инструкции INSERT должны определять значения для всех столбцов со свойством NOT NULL, не имеющих ограничений DEFAULT.INSERT statements must supply values for all NOT NULL columns that do not have DEFAULT constraints.

  • Для любого столбца, кроме вычисляемых столбцов, столбцов определителя и столбцов типа timestamp , определение значений является необязательным, если разрешены NULL значения или если какой-либо столбец со свойством NOT NULL обладает определением DEFAULT.For any columns except computed, identity, or timestamp columns, values are optional for any column that allows nulls, or any NOT NULL column that has a DEFAULT definition.

Если инструкция INSERT, UPDATE или DELETE ссылается на представление, для которого определен триггер INSTEAD OF, компонент Компонент Database EngineDatabase Engine вызывает триггер вместо того, чтобы предпринять какое-либо прямое действие по отношению к таблице.When an INSERT, UPDATE, or DELETE statement references a view that has an INSTEAD OF trigger, the Компонент Database EngineDatabase Engine calls the trigger instead of taking any direct action against any table. Триггер использует сведения, представленные в таблицах inserted и deleted, для создания инструкций, необходимых для выполнения требуемых действий в базовых таблицах, даже в том случае, если формат данных в таблицах inserted и deleted, созданных для представления, отличается от формата данных базовой таблицы.The trigger must use the information presented in the inserted and deleted tables to build any statements required to implement the requested action in the base tables, even when the format of the information in the inserted and deleted tables built for the view is different from the format of the data in the base tables.

Формат таблиц inserted и deleted триггера INSTEAD OF, заданного для представления, совпадает со списком выборки инструкции SELECT, заданной для представления.The format of the inserted and deleted tables passed to an INSTEAD OF trigger defined on a view matches the select list of the SELECT statement defined for the view. Пример:For example:

Результирующий набор для этого представления содержит три столбца: один int и два nvarchar .The result set for this view has three columns: an int column and two nvarchar columns. Таблицы inserted и deleted триггера INSTEAD OF, заданного для представления, также содержат столбец типа int с именем , столбец типа nvarchar с именем и столбец типа nvarchar с именем .The inserted and deleted tables passed to an INSTEAD OF trigger defined on the view also have an int column named , an nvarchar column named , and an nvarchar column named .

Ссылка на основную публикацию