Удалить узел кластера sql

Другие

Sphinx

Sphinx — полнотекстовая поисковая система, которая может использоваться для гораздо большего, чем тестовый поиск. Для многих запросов он намного быстрее, чем MySQL (особенно для группировки и сортировки), и может параллельно запрашивать удаленные системы и агрегировать результаты, что делает его очень полезным при использовании с sharding.

В общем, sphinx следует использовать с другими решениями масштабирования, чтобы получить больше доступного оборудования и инфраструктуры. Недостатком является то, что вам снова понадобится код приложения, чтобы знать о сфинксе, чтобы использовать его с умом.

В случае сбояIn the event of failure

В случае сбоя процесса удаления изучите файлы журнала установки SQL Server, чтобы определить основную причину.If the removal process fails, review the SQL Server setup log files to determine the root cause.

Статья базы знаний Обнаружение проблем установки SQL Server в файлах журнала установки может помочь в расследовании.The KB article How to identify SQL Server setup issues in the setup log files can assist in the investigation. Хотя она предназначена для SQL Server 2008, описываемая методология применима к каждой версии SQL Server.Though it is for SQL Server 2008, the methodology described is applicable to every version of SQL Server.

Создание и выполнение процедур

Последнее обновление: 14.08.2017

Нередко операция с данными представляет набор инструкций, которые необходимо выполнить в определенной последовательности. Например, при добавлении покупке товара
необходимо внести данные в таблицу заказов. Однако перед этим надо проверить, а есть ли покупаемый товар в наличии. Возможно, при этом понадобится проверить еще ряд дополнительных условий.
То есть фактически процесс покупки товара охватывает несколько действий, которые должны выполняться в определенной последовательности.
И в этом случае более оптимально будет инкапсулировать все эти действия в один объект — хранимую процедуру (stored procedure).

То есть по сути хранимые процедуры представляет набор инструкций, которые выполняются как единое целое.
Тем самым хранимые процедуры позволяют упростить комплексные операции и вынести их в единый объект. Изменится процесс покупки товара, соответственно достаточно будет
изменить код процедуры. То есть процедура также упрощает управление кодом.

Также хранимые процедуры позволяют ограничить доступ к данным в таблицах и тем самым уменьшить вероятность преднамеренных или неосознанных
нежелательных действий в отношении этих данных.

И еще один важный аспект — производительность. Хранимые процедуры обычно выполняются быстрее, чем обычные SQL-инструкции. Все потому что код процедур компилируется один раз при первом ее запуске, а затем сохраняется в скомпилированной форме.

Для создания хранимой процедуры применяется команда CREATE PROCEDURE или CREATE PROC.

Таким образом, хранимая процедура имеет три ключевых особенности: упрощение кода, безопасность и производительность.

Например, пусть в базе данных есть таблица, которая хранит данные о товарах:

CREATE TABLE Products
(
    Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
    Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
    ProductCount INT DEFAULT 0,
    Price MONEY NOT NULL
);

Создадим хранимую процедуру для извлечения данных из этой таблицы:

USE productsdb;
GO
CREATE PROCEDURE ProductSummary AS
SELECT ProductName AS Product, Manufacturer, Price
FROM Products

Поскольку команда CREATE PROCEDURE должна вызываться в отдельном пакете, то после команды USE, которая устанавливает текущую базу данных, используется
команда GO для определения нового пакета.

После имени процедуры должно идти ключевое слово AS.

Для отделения тела процедуры от остальной части скрипта код процедуры нередко помещается в блок BEGIN…END:

USE productsdb;
GO
CREATE PROCEDURE ProductSummary AS
BEGIN
	SELECT ProductName AS Product, Manufacturer, Price
	FROM Products
END;

После добавления процедуры мы ее можем увидеть в узле базы данных в SQL Server Management Studio в подузле Programmability -> Stored Procedures:

И мы сможем управлять процедурой также и через визуальный интерфейс.

Для выполнения хранимой процедуры вызывается команда EXEC или EXECUTE:

EXEC ProductSummary

РекомендацииRecommendations

В рабочей среде рекомендуется использовать статические IP-адреса в сочетании с виртуальным IP-адресом экземпляра отказоустойчивого кластера.In a production environment, we recommend that you use static IP addresses in conjunction the virtual IP address of a Failover Cluster Instance. Не рекомендуется использовать протокол DHCP в рабочей среде.We recommend against using DHCP in a production environment. В случае простоя, если время действия IP-адреса протокола DHCP истекло, на регистрацию нового сетевого IP-адреса протокола DHCP, связанного с DNS-именем, уйдет дополнительное время.In the event of down time, if the DHCP IP lease expires, extra time is required to re-register the new DHCP IP address associated with the DNS name.

Удаление хранимой процедурыHow to Delete a Stored Procedure

Можно использовать один из следующих способов:You can use one of the following:

Использование среды SQL Server Management StudioUsing SQL Server Management Studio

Удаление процедуры в обозревателе объектовTo delete a procedure in Object Explorer

  1. В обозревателе объектов подключитесь к экземпляру Компонент Database EngineDatabase Engine и разверните его.In Object Explorer, connect to an instance of Компонент Database EngineDatabase Engine and then expand that instance.

  2. Последовательно разверните узел Базы данных, базу данных, которой принадлежит процедура, и узел Программирование.Expand Databases, expand the database in which the procedure belongs, and then expand Programmability.

  3. Разверните Хранимые процедуры, щелкните правой кнопкой мыши удаляемую процедуру, затем нажмите кнопку Удалить.Expand Stored Procedures, right-click the procedure to remove, and then click Delete.

  4. Для просмотра объектов, зависящих от хранимой процедуры, нажмите Показать зависимости.To view objects that depend on the procedure, click Show Dependencies.

  5. Подтвердите, что выбрана нужная процедура, и нажмите кнопку ОК.Confirm the correct procedure is selected, and then click OK.

  6. Удалите ссылки на процедуру из зависимых объектов и скриптов.Remove references to the procedure from any dependent objects and scripts.

Использование Transact-SQLUsing Transact-SQL

Удаление процедуры в редакторе запросовTo delete a procedure in Query Editor

  1. В обозревателе объектовподключитесь к экземпляру компонента Компонент Database EngineDatabase Engine и разверните его.In Object Explorer, connect to an instance of Компонент Database EngineDatabase Engine and then expand that instance.

  2. Разверните Базы данных, разверните базу данных, к которой относится процедура, или с помощью панели инструментов выберите базу данных из списка доступных.Expand Databases, expand the database in which the procedure belongs, or, from the tool bar, select the database from the list of available databases.

  3. В меню «Файл» выберите команду Создать запрос.On the File menu, click New Query.

  4. Получите имя хранимой процедуры для удаления из текущей базы данных.Obtain the name of stored procedure to remove in the current database. В обозревателе объектов разверните узел Программирование , затем Хранимые процедуры.From Object Explorer, expand Programmability and then expand Stored Procedures. Также можно выполнить следующую инструкцию в редакторе запросов.Alternatively, in the query editor, run the following statement.

  5. Скопируйте и вставьте следующий пример в редактор запросов и введите имя хранимой процедуры, которую нужно удалить из текущей базы данных.Copy and paste the following example into the query editor and insert a stored procedure name to delete from the current database.

  6. Удалите ссылки на процедуру из зависимых объектов и скриптов.Remove references to the procedure from any dependent objects and scripts.

B) Delete duplicate rows using an intermediate table

The following shows the steps for removing duplicate rows using an intermediate table:

  1. Create a new table with the structure the same as the original table that you want to delete duplicate rows.
  2. Insert distinct rows from the original table to the immediate table.
  3. Drop the original table and rename the immediate table to the original table.

The following queries illustrate the steps:

Step 1. Create a new table whose structure is the same as the original table:

1 CREATETABLEsource_copyLIKEsource;

Step 2. Insert distinct rows from the original table to the new table:

1
2
3

INSERTINTOsource_copy

SELECT*FROMsource

GROUPBYcol;— column that has duplicate values

Step 3. drop the original table and rename the immediate table to the original one

1
2

DROPTABLEsource;

ALTERTABLEsource_copyRENAMETOsource;

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

— step 1

CREATETABLEcontacts_temp

LIKEcontacts;
 
— step 2

INSERTINTOcontacts_temp

SELECT*

FROMcontacts

GROUPBYemail;
 
 
— step 3

DROPTABLEcontacts;
 

ALTERTABLEcontacts_temp

RENAMETOcontacts;

Prepare sample data

The following script creates table and inserts sample data into the table for the demonstration.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

DROPTABLEIF EXISTScontacts;
 

CREATETABLEcontacts(

idINTPRIMARY KEYAUTO_INCREMENT,

first_nameVARCHAR(50)NOT NULL,

last_nameVARCHAR(50)NOT NULL,

emailVARCHAR(255)NOT NULL

);
 

INSERTINTOcontacts(first_name,last_name,email)

VALUES(‘Carine ‘,’Schmitt’,’carine.schmitt@verizon.net’),

(‘Jean’,’King’,’jean.king@me.com’),

(‘Peter’,’Ferguson’,’peter.ferguson@google.com’),

(‘Janine ‘,’Labrune’,’janine.labrune@aol.com’),

(‘Jonas ‘,’Bergulfsen’,’jonas.bergulfsen@mac.com’),

(‘Janine ‘,’Labrune’,’janine.labrune@aol.com’),

(‘Susan’,’Nelson’,’susan.nelson@comcast.net’),

(‘Zbyszek ‘,’Piestrzeniewicz’,’zbyszek.piestrzeniewicz@att.net’),

(‘Roland’,’Keitel’,’roland.keitel@yahoo.com’),

(‘Julie’,’Murphy’,’julie.murphy@yahoo.com’),

(‘Kwai’,’Lee’,’kwai.lee@google.com’),

(‘Jean’,’King’,’jean.king@me.com’),

(‘Susan’,’Nelson’,’susan.nelson@comcast.net’),

(‘Roland’,’Keitel’,’roland.keitel@yahoo.com’);

Note that you can execute this script to recreate test data after you execute a statement.

This query returns data from the contacts table:

1
2

SELECT*FROMcontacts

ORDER BYemail;

1
2
3
4
5
6
7
8

SELECT

email,COUNT(email)
FROM

contacts

GROUPBY

email

HAVING

COUNT(email)>1;

АргументыArguments

database_namedatabase_nameИмя базы данных, в которой создана таблица.Is the name of the database in which the table was created.

База данных SQL Azure поддерживает формат трехкомпонентного имени имя_базы_данных..имя_объекта, если имя_базы_данных — это текущая база данных или tempdb, а имя_объекта начинается с символа #.Azure SQL Database supports the three-part name format database_name..object_name when the database_name is the current database or the database_name is tempdb and the object_name starts with #. База данных SQL Azure не поддерживает четырехкомпонентные имена.Azure SQL Database does not support four-part names.

IF EXISTSIF EXISTSПрименимо к: SQL ServerSQL Server (с SQL Server 2016 (13.x);SQL Server 2016 (13.x) до текущей версии).Applies to: SQL ServerSQL Server ( SQL Server 2016 (13.x);SQL Server 2016 (13.x) through current version).

Условное удаление таблицы только в том случае, если она уже существует.Conditionally drops the table only if it already exists.

schema_nameschema_nameИмя схемы, которой принадлежит таблица.Is the name of the schema to which the table belongs.

table_nametable_nameИмя таблицы, предназначенной для удаления.Is the name of the table to be removed.

A) Delete duplicate rows using DELETE JOIN statement

MySQL provides you with the statement that allows you to remove duplicate rows quickly.

The following statement deletes duplicate rows and keeps the highest id:

1
2
3
4
5

DELETEt1FROMcontactst1

INNER JOINcontactst2

WHERE

t1.idt2.idAND

t1.email=t2.email;

This query references the contacts table twice, therefore, it uses the table alias t1 and t2.

The output is:

1 Query OK, 4 rows affected (0.10 sec)
1
2
3
4
5
6
7
8
9

SELECT

email,

COUNT(email)
FROM

contacts

GROUPBY

email

HAVING

COUNT(email)>1;

The query returns an empty set, which means that the duplicate rows have been deleted.

Let’s verify data from the table:

1 SELECT*FROMcontacts;

The rows with id 2, 4, 7, and 9 have been deleted.

In case you want to delete duplicate rows and keep the lowest id, you can use the following statement:

1
2
3
4
5

DELETEc1FROMcontactsc1

INNER JOINcontactsc2

WHERE

c1.id>c2.idAND

c1.email=c2.email;

Note that you can execute the script for creating table again and test this query. The following output shows the data of the table after removing duplicate rows.

АргументыArguments

ВыражениеExpressionВыражение XQuery, определяющее удаляемые узлы.Is an XQuery expression identifying the nodes to be deleted. Будут удалены все узлы, указанные в выражении, а также все узлы или значения, содержащиеся в указанных узлах.All the nodes selected by the expression, and also all the nodes or values that are contained within the selected nodes, are deleted. Как сказано в разделе insert (XML DML), выражение должно ссылаться на существующий узел документа.As described in insert (XML DML), this must be a reference to an existing node in the document. Оно не может ссылаться на создаваемый узел.It cannot be a constructed node. Кроме того, выражение не может ссылаться на корневой (/) узел.The expression cannot be the root (/) node. Если выражение возвращает пустую последовательность, узлы не удаляются и ошибка не создается.If the expression returns an empty sequence, no deletion occurs and no errors are returned.

Пример c использованием условия EXISTS

Вы также можете выполнять более сложные удаления. Вы можете удалить записи в одной таблице на основе значений в другой таблице. Поскольку вы не можете перечислить более чем одну таблицу в MySQL операторе FROM при выполнении удаления, вы можете использовать MySQL оператор EXISTS. Например:

MySQL

DELETE FROM suppliers
WHERE EXISTS
( SELECT *
FROM customers
WHERE customers.customer_id = suppliers.supplier_id
AND customers.customer_id > 300 );

1
2
3
4
5
6

DELETEFROMsuppliers

WHEREEXISTS

(SELECT*

FROMcustomers

WHEREcustomers.customer_id=suppliers.supplier_id

ANDcustomers.customer_id>300);

В этом MySQL примере DELETE удалит все записи в таблице suppliers, где есть запись в таблице customers, чья customer_id больше 300, а customer_id равен supplier_id.

Вы можете определить количество строк, которые будут удалены, вызвав функцию mysql_info или выполнив следующее MySQL предложение SELECT перед выполнением удаления.

MySQL

SELECT COUNT(*) FROM suppliers
WHERE EXISTS
( SELECT *
FROM customers
WHERE customers.customer_id = suppliers.supplier_id
AND customers.customer_id > 300 );

1
2
3
4
5
6

SELECT COUNT(*)FROMsuppliers

WHEREEXISTS

(SELECT*

FROMcustomers

WHEREcustomers.customer_id=suppliers.supplier_id

ANDcustomers.customer_id>300);

Облицовка и разделение

Швартование — широко используемый подход к масштабированию решений баз данных. Вы разбиваете данные на более мелкие осколки и распространяете их вокруг разных узлов сервера. Это требует, чтобы приложение было осведомлено о том, чтобы изменения в хранилище данных работали эффективно, поскольку он должен знать, где найти нужную ему информацию.

Существуют абстракционные рамки, которые могут помочь в обработке данных, например Hibernate Shards, расширение для ORM Hibernate (которое, к сожалению, находится в Java. Я использую PHP). HiveDB является еще одним таким решением, которое также поддерживает перебалансировку осколков.

RemarksRemarks

Удаляемая схема не должна содержать никаких объектов.The schema that is being dropped must not contain any objects. Если схема содержит объекты, выполнение инструкции DROP заканчивается сбоем.If the schema contains objects, the DROP statement fails.

Сведения о схемах можно увидеть в представлении каталога sys.schemas.Information about schemas is visible in the sys.schemas catalog view.

Внимание Начиная с SQL Server 2005 поведение схем изменилось.Beginning with SQL Server 2005, the behavior of schemas changed. В результате программный код, предполагающий, что схемы эквивалентны пользователям базы данных, возможно, не будет более возвращать правильные результаты.As a result, code that assumes that schemas are equivalent to database users may no longer return correct results

Старые представления каталогов, включая sysobjects, не должны использоваться в базах данных, где когда-либо выполнялась любая из следующих инструкций DDL: CREATE SCHEMA, ALTER SCHEMA, DROP SCHEMA, CREATE USER, ALTER USER, DROP USER, CREATE ROLE, ALTER ROLE, DROP ROLE, CREATE APPROLE, ALTER APPROLE, DROP APPROLE, ALTER AUTHORIZATION.Old catalog views, including sysobjects, should not be used in a database in which any of the following DDL statements have ever been used: CREATE SCHEMA, ALTER SCHEMA, DROP SCHEMA, CREATE USER, ALTER USER, DROP USER, CREATE ROLE, ALTER ROLE, DROP ROLE, CREATE APPROLE, ALTER APPROLE, DROP APPROLE, ALTER AUTHORIZATION. В таких базах данных необходимо использовать новые представления каталога.In such databases you must instead use the new catalog views. Новые представления каталога учитывают разделение участников и схем, введенное в SQL Server 2005.The new catalog views take into account the separation of principals and schemas that was introduced in SQL Server 2005. Дополнительные сведения о представлениях каталогов см. в статье Представления каталогов (Transact-SQL).For more information about catalog views, see Catalog Views (Transact-SQL).Caution Начиная с SQL Server 2005 поведение схем изменилось.Beginning with SQL Server 2005, the behavior of schemas changed. В результате программный код, предполагающий, что схемы эквивалентны пользователям базы данных, возможно, не будет более возвращать правильные результаты.As a result, code that assumes that schemas are equivalent to database users may no longer return correct results. Старые представления каталогов, включая sysobjects, не должны использоваться в базах данных, где когда-либо выполнялась любая из следующих инструкций DDL: CREATE SCHEMA, ALTER SCHEMA, DROP SCHEMA, CREATE USER, ALTER USER, DROP USER, CREATE ROLE, ALTER ROLE, DROP ROLE, CREATE APPROLE, ALTER APPROLE, DROP APPROLE, ALTER AUTHORIZATION.Old catalog views, including sysobjects, should not be used in a database in which any of the following DDL statements have ever been used: CREATE SCHEMA, ALTER SCHEMA, DROP SCHEMA, CREATE USER, ALTER USER, DROP USER, CREATE ROLE, ALTER ROLE, DROP ROLE, CREATE APPROLE, ALTER APPROLE, DROP APPROLE, ALTER AUTHORIZATION. В таких базах данных необходимо использовать новые представления каталога.In such databases you must instead use the new catalog views. Новые представления каталога учитывают разделение участников и схем, введенное в SQL Server 2005.The new catalog views take into account the separation of principals and schemas that was introduced in SQL Server 2005. Дополнительные сведения о представлениях каталогов см. в статье Представления каталогов (Transact-SQL).For more information about catalog views, see Catalog Views (Transact-SQL).

Пример оператора DELETE с одним условием

Если вы запустите оператор DELETE без условий в предложении WHERE, все записи из таблицы будут удалены. В результате вы чаще всего будете включать предложение WHERE, по крайней мере с одним условием, в свой оператор DELETE.

Давайте начнем с простого примера запроса DELETE, который имеет одно условие в предложении WHERE.

В этом примере у нас есть таблица suppliers со следующими данными:

supplier_id supplier_name city state
100 Yandex Moscow Moscow
200 Lansing Michigan
300 Oracle Redwood City California
400 Bing Redmond Washington
500 Yahoo Sunnyvale Washington
600 DuckDuckGo Paoli Pennsylvania
700 Qwant Paris Ile de France
800 Menlo Park California
900 Electronic Arts San Francisco California

Введите следующий оператор DELETE:

PgSQL

DELETE FROM suppliers
WHERE supplier_name = ‘Yandex’;

1
2

DELETEFROMsuppliers

WHEREsupplier_name=’Yandex’;

Будет удалена 1 запись. Снова выберите данные из таблицы поставщиков:

PgSQL

SELECT * FROM suppliers;

1 SELECT*FROMsuppliers;

Вот результаты, которые вы должны получить:

supplier_id supplier_name city state
200 Lansing Michigan
300 Oracle Redwood City California
400 Bing Redmond Washington
500 Yahoo Sunnyvale Washington
600 DuckDuckGo Paoli Pennsylvania
700 Qwant Paris Ile de France
800 Menlo Park California
900 Electronic Arts San Francisco California

В этом примере удаляются все записи из таблицы suppliers, где supplier_name — Yandex.

Вы можете проверить количество строк, которые будут удалены. Вы можете определить количество строк, которые будут удалены, выполнив следующий запрос SELECT перед выполнением удаления:

PgSQL

SELECT COUNT(*)
FROM suppliers
WHERE supplier_name = ‘Yandex’;

1
2
3

SELECTCOUNT(*)

FROMsuppliers

WHEREsupplier_name=’Yandex’;

Этот запрос вернет количество записей, которые будут удалены при выполнении оператора DELETE.

COUNT(*)
1

Массовое удаление таблиц в SQL Server

Через пол года можно уже без особого риска удалить таблицы, но предварительно лучше сделать бекап и положить его в безопасное место. Мало ли, что?!

Удаление одной таблицы:

Drop Table 

Сгенерировать TSQL скрипт для множественно удаления можно разными способами. Например, см выше использование Excel и формулы Сцепить. Тем более, что список таблиц под удаление известен и сохранен.

Можно воспользоваться, например, вот таким запросом:

SELECT 'DROP TABLE '
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME LIKE 'z_%'

Важно заметить, что удаление не пройдет так гладко как переименование из-за зависимостей между таблицами. Важен правильный порядок удаления

 Поэтому такой вариант удаления не самый лучший т.к. потребует много ручного труда. Возможно, он подойдет при не очень сложной структуре связей таблиц.

Более продвинутый вариант использовать средства Server Management Studio.

Select Database -> Right Click -> Tasks -> Generate Scripts — Откроется мастер генерирования скриптов. Выбираем нужные таблиц и нажимаем на кнопку Advanced

И выбираем опцию  ‘Script DROP’. Выбираем куда поместить сгенерированный скрипт. В данном вопросе это не принципиально. Выбираю в новом окне.

Данный скрипт учитывает зависимости таблиц и сначала удаляет зависимости, а потом сами таблицы.  Кроме того полученный скрипт можно отредактировать и скорректировать в случае необходимости.

Команда DROP

Используя запрос DROP можно удалить таблицы (TABLE), индексы (INDEX) и базы данных (DATABASE).

DROP TABLE

DROP TABLE, применяемый в базе данных Oracle.
Обычно с таблицей в базе данных связано несколько объектов, например индекс, создаваемый первичным ключом, или ограничение UNIQUE, налагаемое на столбцы таблицы.
При удалении таблицы Oracle автоматически удаляет и любой связанный с ней индекс. Для удаления таблицы из БД необходимо выполнить команду DROP TABLE:

DROP TABLE Пример 1
Удаление таблицы:

Однако удалить таблицу не всегда столь просто. В любой момент мы можем создать таблицу с ограничениями целостности. Ограничение целостности (Integrityconstraint ) – это правило, устанавливаемое для таблицы и ограничивающее тип данных, которые можно вводить в эту таблицу. Если попытаться удалить таблицу с ограничениями целостности, возвращается сообщение об ошибке следующего вида: «Unique/primary keys in table referenced by foreign keys» (на уникальные/первичные ключи таблицы ссылаются внешние ключи).

Когда существуют ограничения для других таблиц, на которые ссылается удаляемая таблица, можно пользоваться каскадной конструкцией CASCADE CONSTRAINTS:DROP TABLE. Пример 2
Удаление таблицы с ограничениями целостности:

DROP TABLE, применяемый в mySQLDROP TABLE. Пример 3

Для удаления таблицы также используется запрос:

DROP TABLE. Пример 4

В случае, если необходимо установить проверку на существование таблицы при удалении (если существует удалить таблицу) запрос принимает следующий вид:

Данный запрос будет выполнен в том случае, если удаляемая таблица существует в базе данных.

Данный запрос DROP INDEX используется для удаления индексов в таблице.

DROP INDEX, применяемый в базе данных Oracle:
Когда индекс в базе данных больше не нужен, разработчик может удалить его командой DROP INDEX. После удаления индекса эффективность поиска с использованием столбца или столбцов, ограниченных индексом, больше не повышается и упоминание об индексе исчезает из словаря данных. Индекс, применяемый для первичного ключа, удалить нельзя.

Синтаксис оператора DROP INDEX одинаков для удаления индекса любого типа (уникальности, битовой карты или В-дерева). Чтобы каким-то образом улучшить индекс, нужно сначала удалить его, а потом создать новый.

DROP INDEX. Пример 1

DROP INDEX, применяемый в mySQL:

DROP INDEX. Пример 2
Для удаления индексов (INDEX) используется запрос:

Данный запрос удаляет индексы, указанные в my_index из таблицы table, но она не работает в версиях MySQL до 3.22. В версиях 3.22 и более поздних используется команда:

DROP DATABASE

DROP DATABASE. Пример 1

Запрос DROP DATABASE удаляет базу данных database.

TRUNCATE TABLE

Запрос TRUNCATE TABLE используется для того, чтобы удалить данные внутри таблицы, тем самым не затрагивая саму таблицу. В нужном случае TRUNCATE TABLE может быть очень полезен.

TRUNCATE TABLE, примеры использования TRUNCATE TABLETRUNCATE TABLE. Пример 1

DROP SEQUENCEDROP SEQUENCE используется для удаления последовательности.

DROP SEQUENCE. Пример 1

DROP SYNONYMDROP SYNONYM используется для удаления синонимов.

DROP SYNONYM. Пример 1

Для удаления общих синонимов необходимо воспользоваться командой DROP PUBLIC SYNONYM.

DROP SYNONYM. Пример 2

SQL DELETE Example

The following SQL statement deletes the customer «Alfreds Futterkiste» from
the «Customers» table:

Example

DELETE FROM Customers
WHERE CustomerName=’Alfreds Futterkiste’;

The «Customers» table will now look like this:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden
Ссылка на основную публикацию