Онлайн конвертер документов из csv в xlsx

Пример

Исходный текст:

1997,Ford,E350,"ac, abs, moon",3000.00
1999,Chevy,"Venture «Extended Edition»","",4900.00
1996,Jeep,Grand Cherokee,"MUST SELL! air, moon roof, loaded",4799.00

Результирующая таблица:

1997 Ford E350 ac, abs, moon 3000
1999 Chevy Venture «Extended Edition» 4900
1996 Jeep Grand Cherokee MUST SELL! air, moon roof, loaded 4799

Для русифицированного Microsoft Excel (при разделителе ) исходный текст будет выглядеть так:

1965;Пиксель;E240 – формальдегид (опасный консервант)!;"красный, зелёный, битый";"3000,00"
1965;Мышка;"А правильней использовать ""Ёлочки""";;"4900,00"
"Н/д";Кнопка;Сочетания клавиш;"MUST USE! Ctrl, Alt, Shift";"4799,00"

Результирующая таблица:

1965 Пиксель E240 — формальдегид (опасный консервант)! красный, зелёный, битый 3000
1965 Мышка А правильней использовать «Ёлочки» 4900
Н/д Кнопка Сочетания клавиш MUST USE! Ctrl, Alt, Shift 4799

Шаги

Часть 1

Как создать CSV-файл

  1. 1

    Экспортируйте CSV-файл из Gmail. Так вы получите шаблон, из которого узнаете, какую информацию нужно вводить.

    • Если без контактов файл не экспортируется, вручную добавьте один (любой) контакт, чтобы экспортировать CSV-файл.
    • Если у вас уже есть CSV-файл с контактами, перейдите к следующему разделу.
  2. 2

    Откройте CSV-файл в редакторе электронных таблиц или в текстовом редакторе.

    Редакторами электронных таблиц являются Microsoft Excel или Google Таблицы, а текстовыми редакторами — Блокнот или TextEdit.

    В первой строке CSV-файла будут отображаться различные категории для ввода данных (например, имя, фамилия, адрес электронной почты и так далее). В редакторе электронных таблиц категории отобразятся в ячейках первой строки, а в текстовом редакторе — в первой строке через запятые.

  3. 3

    Добавьте контакты в CSV-файл. Введите данные в соответствующие ячейки или построчно через запятые. Если некоторые данные отсутствуют, оставьте ячейку пустой (в редакторе электронных таблиц) или просто поставьте запятую (в текстовом редакторе).

    • Например, категории «Имя», «Фамилия», «Телефон», «Электронная почта» в текстовом файле могут быть представлены так: «Борис,,, boris@email.com».
    • Не удаляйте пустые ячейки (в редакторе электронных таблиц) и не забудьте поставить запятую вместо отсутствующих данных (в текстовом редакторе). Gmail просканирует все ячейки, поэтому недостающие ячейки приведут к сбою процесса импорта.
  4. 4

    Откройте меню «Файл» и выберите «Сохранить». Так вы сохраните внесенные изменения в CSV-файл.

Часть 2

Как импортировать CSV-файл с помощью веб-браузера

  1. 1

  2. 2

    Войдите в свою учетную запись Google/Gmail. Введите свое имя пользователя и пароль и нажмите «Войти». Вы перейдете на страницу Google Контакты.

  3. 3

    Нажмите «Импорт контактов».

    Если вы пользуетесь новой версией интерфейса Google Контакты, эта кнопка будет помечена как «Контакты». Новая версия не поддерживает импорт контактов, поэтому вы автоматически перейдете на страницу со старой версией интерфейса Google Контакты; теперь просто повторите описанный шаг.

    Эта кнопка расположена на левой панели. Откроется всплывающее окно.

  4. 4

    Нажмите «Обзор».

  5. 5

    Выберите CSV-файл, который будет импортирован. Найдите файл, который вы экспортировали или создали, а затем нажмите «Открыть». Файл будет добавлен во всплывающее окно «Импорт контактов».

  6. 6

    Нажмите «Импорт». В течение нескольких секунд процесс импорта завершится, а контакты появятся на странице контактов.

    Если вы обнаружили, что контакты были импортированы неверно (т.е. данные находятся в неверных полях), возможно, вы удалили ячейку или пропустили запятую в CSV-файле. Если вы импортируете много контактов, проще отредактировать CSV-файл, удалить все импортированные контакты, а затем повторно импортировать их (а не редактировать каждый контакт по отдельности).

Советы

  • CSV-файлы нельзя импортировать с помощью мобильных устройств.
  • Рекомендуем экспортировать контакты в виде CSV-файла из другого почтового сервиса. В этом случае файл будет правильно отформатирован и готов к импорту в Google Контакты.

Файлы CSV

Последнее обновление: 29.04.2017

Одним из распространенных файловых форматов, которые хранят в удобном виде информацию, является формат csv.
Каждая строка в файле csv представляет отдельную запись или строку, которая состоит из отдельных столбцов, разделенных запятыми. Собственно поэтому
формат и называется Comma Separated Values. Но хотя формат csv — это формат текстовых файлов, Python для упрощения работы с ним
предоставляет специальный встроенный модуль csv.

Рассмотрим работу модуля на примере:

import csv

FILENAME = "users.csv"

users = ,
    ,
    
]

with open(FILENAME, "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(users)
	

with open(FILENAME, "a", newline="") as file:
	user = 
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(user)

В файл записывается двухмерный список — фактически таблица, где каждая строка представляет одного пользователя. А каждый пользователь
содержит два поля — имя и возраст. То есть фактически таблица из трех строк и двух столбцов.

При открытии файла на запись в качестве третьего параметра указывается значение — пустая строка позволяет корректно считывать
строки из файла вне зависимости от операционной системы.

Для записи нам надо получить объект writer, который возвращается функцией . В эту функцию передается открытый файл.
А собственно запись производится с помощью метода Этот метод принимает набор строк. В нашем случае это двухмерный список.

Если необходимо добавить одну запись, которая представляет собой одномерный список, например, , то в этом случае можно вызвать метод
writer.writerow(user)

В итоге после выполнения скрипта в той же папке окажется файл users.csv, который будет иметь следующее содержимое:

Tom,28
Alice,23
Bob,34
Sam,31

Для чтения из файла нам наоборот нужно создать объект reader:

import csv

FILENAME = "users.csv"

with open(FILENAME, "r", newline="") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row, " - ", row)

При получении объекта reader мы можем в цикле перебрать все его строки:

Tom  -  28
Alice  -  23
Bob  -  34
Sam - 31

Работа со словарями

В примере выше каждая запись или строка представляла собой отдельный список, например, . Но кроме того, модуль csv имеет
специальные дополнительные возможности для работы со словарями. В частности, функция csv.DictWriter() возвращает объект writer,
который позволяет записывать в файл. А функция csv.DictReader() возвращает объект reader для чтения из файла. Например:

import csv

FILENAME = "users.csv"

users = 

with open(FILENAME, "w", newline="") as file:
    columns = 
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=columns)
    writer.writeheader()
	
    # запись нескольких строк
    writer.writerows(users)
    
    user = {"name" : "Sam", "age": 41}
    # запись одной строки
    writer.writerow(user)

with open(FILENAME, "r", newline="") as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row, "-", row)

Запись строк также производится с помощью методов и . Но теперь каждая строка представляет собой отдельный словарь,
и кроме того, производится запись и заголовков столбцов с помощью метода writeheader(), а в метод csv.DictWriter в качестве второго параметра
передается набор столбцов.

При чтении строк, используя названия столбцов, мы можем обратиться к отдельным значениям внутри строки: .

НазадВперед

Онлайн сервис для нормализации CSV-файлов

Впрочем, все выше изложенные проблемы решает простой онлайн сервис Normalization CSV. Он позволяет менять кодировку и символ разделителя. Правда существует ограничение в 64 000 байтов (сколько это в Кб?) для загружаемого файла, но CSV-файлы обычно весят не очень много, должно хватить. Результат обработки выводится как обычный текстовый файл, его можно сохранить с расширением .

К слову, скрипт преобразовавает значение процентов, например: – в нужное значение для столбца «проценты» в Excel, т.е. делится на 100 и получаем число с плавающей запяток, например: . Если нужны ещё какие-то преобразования: пишите, попробуем доработать.

Ну, а если предложенный онлайн сервис вас не устраивает, вы всегда можете воспользоваться выше приведённой инструкцией.

Описание расширения CSV

Популярность:

Раздел: Файлы с данными

Расширение CSV – простой тестовый формат, в котором данные разделены запятыми и предназначен для представления табличных данных. Каждая строка в файле CSV соответствует строке в таблице. На одной линии поля разделяются запятыми, каждое поле принадлежит одному столбцу таблицы. Разделителем (delimiter) может быть и другой символ, например, точка с запятой и т.д. Значения, содержащие зарезервированные символы (двойная кавычка, запятая, точка с запятой, новая строка) обрамляются двойными кавычками («), иногда двойными кавычками обрамляют и текстовые значения. Строки разделяются парой символов CR LF (0x0D 0x0A), но может быть и просто LF (0x0A). Т.к. разделители столбцов и строк могут быть разными, так же может быть разной кодировка текстового файла и обрамление двойными кавычками, то все это усложняет перенос данных из одних программ в другие, несмотря на всю простоту реализации поддержки CSV.

CSV – это формат файла, который поддерживается многими приложениями. .CSV файлы часто используются для импорта\экспорта табличных данных между двумя различными компьютерными программами, например, между базой данных и электронной таблицей.

Первый файл CSV появился в начале 70-х годов. Однако формат по-прежнему популярен и сегодня и используются для различных целей, например, используется в качестве экспорта/импорта контактов в Microsoft Oultook и Live Messenger.

Иногда файл .CSV имеет ошибочное расширение .cvs.

MIME тип: text/comma-separated-values, text/csv, text/anytext, application/csv, application/excel, application/vnd.msexce, application/vnd.ms-excel

CSV с разделителем запятая в UTF-8

Разделитель запятая в CSV

Теперь, что касается разделителя запятой. По сути, для Google Таблиц что-то менять не надо. Да и в англоязычной версии MS Excel это может прокатить, проверьте. Тем не менее, если нужна замена, то здесь следует учесть, что просто заменить запятую (,) на символ точки с запятой (;) не получится, т.к. в файле могут быть значения, содержащие этот символ. Они обычно помещены в кавычки. Например:

значение,1,»значение, с запятой»,

По идее здесь должна помочь настройка самой операционной системы Windows: Пуск > Панель управления > Язык и региональные стандарты. На вкладке «Форматы» кликаем кнопку «Изменить этот формат…» В открывшемся окне, на вкладке «Числа» замените «Разделитель элементов списка» на нужный, т.е. символ точки с запятой (;) меняем на запятую (,).

Правда, у меня это не сработало. Да и менять настройки операционной системы, как по мне, дело не благодатное. Тем не менее, я решил указать этот вариант решения проблемы, т.к. на большинстве специализированных форумов ссылаются именно на него.

То, что помогло

Увы, но какой-то дополнительной обработки файлов с расширением в MS Excel я не нашел. Тем не менее, есть возможность обработки, но только в том случае, если сменить расширение файла, например, на . Так что меняем расширение файла и открываем его в Excel.

Появится окно «Мастер текстов (импорт)». Здесь вы можете выбрать формат исходных данных, начальную строку импорта и кодировку файла (нам нужна ). К слову, почему нужно было менять кодировку, когда её можно выбрать в мастере? Потому, что кодировки UTF-8, по крайней мере у меня, здесь нету. Кликаем кнопку «Далее».

На следующем шаге мы можем выбрать символ-разделитель, причем несколько. Ставим галочку «запятая» и убираем галочку «знак табуляции». Здесь же можно выбрать и символ ограничителя строк. Это тот, что используется для значений, в которых присутствуют спецсимволы (двойные кавычки, запятая, точка с запятой, новая строка и т.д.). Вариант с двойной кавычкой, в моём случае, это то, что надо

Обратите внимание на поле «Образец разбора данных», данные стали таблицей. Кликаем кнопку «Далее»

На последнем шаге можно указать формат данных столбцов, правда выбор здесь не велик: общий (по умолчанию), текстовый, дата и пропустить столбец. Последний вариант представляется мне наиболее интересным, т.к. позволяет сразу исключить ненужные столбцы. Просто выберите соответствующий столбец и кликните для него вариант «пропустить столбец». Кликаем кнопку «Готово».

Excel сформирует нужную нам таблицу, где мы можем задать нужную ширину столбцов и формат ячеек, но это уже совсем другая история. Отмечу лишь, что есть проблема с распознанием тех же процентов.

Чтение CSV файла в PHP

Есть еще функция , но она оказалась капризной и не всегда работает как нужно (может перепутать переносы строк)…

Вариант на базе функции :

## Читает CSV файл и возвращает данные в виде массива.
## @param string $file_path Путь до csv файла.
## string $col_delimiter Разделитель колонки (по умолчанию автоопределине)
## string $row_delimiter Разделитель строки (по умолчанию автоопределине)
## ver 6
function kama_parse_csv_file( $file_path, $file_encodings = , $col_delimiter = '', $row_delimiter = "" ){

	if( ! file_exists($file_path) )
		return false;

	$cont = trim( file_get_contents( $file_path ) );

	$encoded_cont = mb_convert_encoding( $cont, 'UTF-8', mb_detect_encoding($cont, $file_encodings) );

	unset( $cont );

	// определим разделитель
	if( ! $row_delimiter ){
		$row_delimiter = "\r\n";
		if( false === strpos($encoded_cont, "\r\n") )
			$row_delimiter = "\n";
	}

	$lines = explode( $row_delimiter, trim($encoded_cont) );
	$lines = array_filter( $lines );
	$lines = array_map( 'trim', $lines );

	// авто-определим разделитель из двух возможных: ';' или ','. 
	// для расчета берем не больше 30 строк
	if( ! $col_delimiter ){
		$lines10 = array_slice( $lines, 0, 30 );

		// если в строке нет одного из разделителей, то значит другой точно он...
		foreach( $lines10 as $line ){
			if( ! strpos( $line, ',') ) $col_delimiter = ';';
			if( ! strpos( $line, ';') ) $col_delimiter = ',';

			if( $col_delimiter ) break;
		}

		// если первый способ не дал результатов, то погружаемся в задачу и считаем кол разделителей в каждой строке.
		// где больше одинаковых количеств найденного разделителя, тот и разделитель...
		if( ! $col_delimiter ){
			$delim_counts = array( ';'=>array(), ','=>array() );
			foreach( $lines10 as $line ){
				$delim_counts[] = substr_count( $line, ',' );
				$delim_counts[] = substr_count( $line, ';' );
			}

			$delim_counts = array_map( 'array_filter', $delim_counts ); // уберем нули

			// кол-во одинаковых значений массива - это потенциальный разделитель
			$delim_counts = array_map( 'array_count_values', $delim_counts );

			$delim_counts = array_map( 'max', $delim_counts ); // берем только макс. значения вхождений

			if( $delim_counts === $delim_counts )
				return array('Не удалось определить разделитель колонок.');

			$col_delimiter = array_search( max($delim_counts), $delim_counts );
		}

	}

	$data = [];
	foreach( $lines as $key => $line ){
		$data[] = str_getcsv( $line, $col_delimiter ); // linedata
		unset( $lines );
	}

	return $data;
}

Использование:

$data = kama_parse_csv_file( '/path/to/file.csv' );
print_r( $data );

Задание

1.  Изучить и
написать обзор формата CSV.

2.  Написать
обзор имеющихся в сети бесплатно распространяемых библиотек, реализующих
чтение/запись данных в указанном формате/языке описания или пересылку данных
для указанного протокола или интерфейса I/O и стыкуемых с модулями на С/С++.

3.  Написать
процедуру чтения данных в указанном формате.

4.  Написать
процедуру записи данных в указанном формате.

5.  Написать функцию
приема/передачи данных с использованием указанного протокола или интерфейса I/O.

6.  Составить
тестовые наборы данных для проверки всех видов элементов данных, используемых в
указанном формате.

Режимы модуля подготовки отчетовRenderer Modes

Модуль подготовки отчетов в формате CSV может работать в двух режимах: один оптимизирован для Excel, второй — для приложений сторонних разработчиков, требующих строгого соответствия спецификации CSV в стандарте RFC 4180.The CSV rendering extension can operate in two modes: one is optimized for Excel and the other is optimized for third-party applications that require strict CSV compliance to the CSV specification in RFC 4180. В зависимости от режима одноранговые области данных обрабатываются по-разному.Depending on which mode you use, peer data regions are handled differently.

Режим по умолчаниюDefault Mode

Режим по умолчанию оптимизирован для использования отчетов в электронных таблицах Excel.The default mode is optimized for Excel. Отчет, подготовленный в режиме по умолчанию, имеет формат CSV-файла с несколькими разделами данных в формате CSV.When rendered in default mode, the report is rendered as a CSV file with multiple sections of CSV-rendered data. Каждая одноранговая область данных отделена пустой строкой.Each peer data region is delimited by an empty line. Одноранговые области данных в тексте отчета выводятся как отдельные массивы данных внутри файла CSV.Peer data regions within the report body are rendered as separate blocks of data within the CSV file. Результатом является CSV-файл, в котором:The result is a CSV file in which:

  • индивидуальные текстовые поля в тексте отчета выводятся один раз как первый блок данных в CSV-файле;Individual text boxes within the report body are rendered once as the first block of data within the CSV file.

  • каждая одноранговая область данных верхнего уровня в тексте отчета выводится в своем собственном блоке данных;Each top-level peer data region in the report body is rendered in its own data block.

  • вложенные области данных выводятся диагонально в одном и том же блоке данных.Nested data regions are rendered diagonally into the same data block.

Числовые значения выводятся в форматированном виде.Numeric values are rendered in their formatted state. Программа работы с электронными таблицами Excel распознает форматированные численные значения — денежные суммы, проценты, даты — и форматирует ячейки соответствующим образом при импорте CSV-файла.Excel can recognize formatted numeric values, such as currency, percentage and date, and format the cells appropriately when importing the CSV file.

Режим совместимостиCompliant Mode

Совместимый формат оптимизирован для приложений сторонних разработчиков.Compliant mode is optimized for third-party applications.

Области данныхData Regions

Заголовки столбцов содержатся только в первой строке файла, и каждая строка содержит одинаковое количество столбцов.Only the first row of the file contains the column headers and each row has the same number of columns.

Шаг 4. Сохраните таблицу как файл CSV

CSV (англ. Comma Separated Values — значения, разделенные запятыми) представляет собой простой формат файлов, который широко поддерживается различными приложениями, например, текстовыми редакторами. Такие файлы содержат табличные данные в текстовой форме.

Чтобы сохранить таблицу как файл .csv, перейдите на вкладку Файл верхней панели инструментов, выберите опцию Скачать как… на левой боковой панели и выберите формат CSV.

Откроется окно Выбрать параметры CSV. Выберите Unicode (UTF-8) как тип Кодировки и Запятую как Разделитель для разделения значений в файле. В противном случае файл вообще не удастся загрузить в CRM или данные будут отображаться некорректно.

Нажмите кнопку OK, чтобы начать сохранение файла.

По умолчанию созданный файл CSV будет сохранен в папке Загрузки на жестком диске. Теперь вы можете переходить к в CRM.

Точно так же можно преобразовать в формат CSV любую нужную вам таблицу.

Как и чем открыть файл CSV расширения

Далее рассмотрим, чем открыть CSV формат. Это делается через онлайн-ресурсы, Android-приложения и компьютерный софт.

Просмотр формата CSV
онлайн

Обзор ридеров для размера CSV начнем с онлайн-ресурсов. Чтобы открыть CSV онлайн, зайдите на сайт Convert Csv. Далее ваши действия таковы:

  • загрузите файл на главную страницу сайта удобным способом: выберите с компьютера, введите URL-адрес файла или “перетащите” его в специальное поле;
  • задайте параметры разделителей в поле Field Separator;
  • выберите способ отображения: показать на сайте или конвертировать в Excel.

Таблица воспроизведется на сайте в текстовом формате или как таблица Excel.

Второй способ открыть расширение CSV онлайн – сервис Google Таблицы.

  1. Авторизуйтесь в своей учетной записи Google и откройте Google-таблицы. На стартовой странице нажмите значок с папкой.
  2. Укажите тип файла и нажмите «Открыть».
  3. Начнется загрузка файла. После этого таблица откроется на ресурсе. Для разделения ячеек по умолчанию используются запятые.

Открываем файл CSV
на компьютере

Рассказываем, чем открыть CSV на компьютере, кроме штатного Microsoft Office Excel.

Подойдет программа CSVed для просмотра и редактуры файлов CSV. Она поддерживает разные символы разделителей. Добавляйте или удаляйте текстовые элементы и ячейки, экспортируйте файл в форматы HTML, Excel, Word, XML. Делайте поиск по тексту, связывайте колонки.

Утилита не поддерживает русский язык, но это не мешает работе. Функции разбиты по разделам, что облегчает управление файлами.

Как открыть формат CSV
в Еxcel

Открыть формат CSV напрямую в Еxcel достаточно просто.

  1. Откройте программу Microsoft Excel, кликните Open.
  2. В диалоговом окне внизу справа из списка выберите формат Text Files.
  3. Найдите нужный файл. В программе отобразится новая страница Excel с содержанием документа CSV.

Открываем расширение CSV
на Android

Бесплатный вьювер CSV Viewer работает с форматом CSV на устройствах Android. Утилита поддерживает несколько типов разделителей (запятая, точка с запятой, пробел, табуляция), переключение между страницами нажатием на экран. Приложение видит файлы на флешке и загружает из облака.

Формат CSV

Чтобы понимать суть вещей, нужно разобраться в спецификации CSV файлов, как устроен формат. Давайте коротко…

CSV (Comma-Separated Values — значения, разделённые запятыми) — текстовый формат, предназначенный для представления табличных данных.

  • Каждая строка файла — это одна строка таблицы.

  • Разделителем значений колонок является символ: , (запятая). Для русского языка используется ; (точка с запятой), потому что в русском запятая используется в дробных числах.

  • Значения, содержащие зарезервированные символы: » , ; \r\n или \n или \r (двойная кавычка, запятая, точка с запятой, новая строка) обрамляются двойными кавычками «.

  • Если в значении встречаются двойные кавычки «, то они должны выглядеть как двое кавычек подряд «».

  • Строка файла может разделяться символами: \r\n или \n.

Это все что нужно знать, чтобы работать с CSV!

Пример для рус. языка:

1965;Пиксель;E240 – формальдегид (опасный консервант)!;"красный, зелёный, битый";3000,00
1965;Мышка;"А правильней использовать ""Ёлочки""";;4900,00
"Н/д";Кнопка;Сочетания клавиш;"MUST USE! Ctrl, Alt, Shift";4799,00

Пример для англ. языка:

1997,Ford,E350,"ac, abs, moon",3000.00
1999,Chevy,"Venture «Extended Edition»","",4900.00
1996,Jeep,Grand Cherokee,"MUST SELL! air, moon roof, loaded",4799.00

Wiki-справка

Большинство программ под CSV понимают более общий формат DSV (delimiter-separated values — значения разделённые разделителем), допускающий использование иных символов в качестве разделителя. В частности, в русской и других локалях запятая по умолчанию зарезервирована под десятичный разделитель. Поэтому как разделитель используется точка с запятой или табуляция (формат TSV).

Сегодня под CSV понимают набор значений, разделенных какими угодно разделителями, в какой угодно кодировке с какими угодно окончаниями строк. Это значительно затрудняет перенос данных из одних программ в другие, несмотря на всю простоту формата.

Примеры импорта изображений¶

Пример 1: Импорт товаров вместе с основными изображениями

Важно

В этом случае дополнительные изображения товаров нужно будет импортировать отдельно.

  1. Подготовьте изображения товаров и загрузите их куда нужно.

    В этом примере мы загрузим изображения в папку images в разделе Служебные файлы, .

  2. Откройте страницу Администрирование → Импорт данных → Товары в панели администратора CS-Cart.

  3. Убедитесь, что CSV-файл соответствует требованиям . Вот пример:

    Product code;Language;Product name;Detailed image
    "D00014MK1P";"ru";"Мой новый товар";"images/test_image.jpg"
    

    Вы можете скопировать этот пример в пустой файл .txt, поменять его расширение на .csv, а затем открыть документ в любом редакторе таблиц, например, LibreOffice Calc.

    • Product code — определяет, к какому товару относится изображение. Если вы введёте несуществующий код, то будет создан новый товар с указанным изображением.

      Подсказка

      Чтобы получить коды существующих товаров в формате CSV, откройте страницу Администрирование → Экспорт данных → Товары и экспортируйте ваши товары.

    • Language — код языка из двух букв, например, . Это необходимое поле для импорта товаров.

    • Detailed image — название файла с изображением (а иногда и путь к нему). В этом примере мы укажем относительный путь к файлу из раздела Служебные файлы.

  4. Укажите параметры импорта . Не все из них обязательные, так как мы не импортируем категории, цены и пр. Вот параметры, которые нас интересуют:

    • Директория с изображениями — так как в CSV-файле мы указали путь к изображениям, эта настройка будет проигнорирована.
    • CSV-разделитель — выберите, как стоблцы таблицы отделяются друг от друга в CSV-файле. В примере выше разделителем была точка с запятой ().
  5. Выберите CSV-файл, который вы хотите импортировать :

    • Загрузить — загрузить файл с вашего компьютера;
    • Сервер — выбрать один из файлов на сервере, где установлен CS-Cart;
    • URL — ввести прямую ссылку на файл.
  6. Нажмите Импорт .

    Вы увидите полосу с индикатором прогресса. Когда полоса заполнится, изображения товаров обновятся. Если какого-то из кодов не было в базе данных, то для него будет создан товар.

Пример 2: Импорт основных и дополнительных изображений для существующих товаров

  1. Подготовьте изображения товаров и загрузите их куда нужно.

    В этом примере мы загрузим изображения в папку images в разделе Служебные файлы, .

  2. Откройте страницу Администрирование → Импорт данных → Товары в панели администратора CS-Cart.

  3. Переключитесь на вкладку Изображения . Убедитесь, что CSV-файл соответствует требованиям . Вот пример:

    Product code;Pair type;Thumbnail;Detailed image
    "G0017";"M";"";"test_image.jpg"
    

    Вы можете скопировать этот пример в пустой файл .txt, поменять его расширение на .csv, а затем открыть документ в любом редакторе таблиц, например, LibreOffice Calc.

    • Product code — определяет, к какому товару относится изображение. Если вы введёте несуществующий код, то эта строка в CSV-файле будет пропущена.

      Подсказка

      Чтобы получить коды существующих товаров в формате CSV, откройте страницу Администрирование → Экспорт данных → Товары и экспортируйте ваши товары.

    • Pair type — тип изображения:

      • M — главное изображение;
      • A — дополнительное изображение.
    • Thumbnail — уменьшенная версия изображения (иконка). Мы оставили поле пустым, чтобы иконка автоматически сгенерировалась на основе изображения.

    • Detailed image — название файла с изображением (а иногда и путь к нему). В этом примере мы укажем только название файла с расширением.

  4. Укажите параметры импорта :

    • Директория с изображениями — в этом примере мы не указали путь к изображению в CSV-файле, поэтому нам нужно будет задать пут к директории с изображениями относительно раздела Служебные файлы. В нашем случае мы введём в это поле следующее значение: .
    • Удалить дополнительные изображения — поставьте галочку, чтобы удалить существующие дополнительные изображения у товара, прежде чем загружать новые.
    • CSV-разделитель — выберите, как стоблцы таблицы отделяются друг от друга в CSV-файле. В примере выше разделителем была точка с запятой ().
  5. Выберите CSV-файл, который вы хотите импортировать :

    • Загрузить — загрузить файл с вашего компьютера;
    • Сервер — выбрать один из файлов на сервере, где установлен CS-Cart;
    • URL — ввести прямую ссылку на файл.
  6. Нажмите Импорт .

    Вы увидите полосу с индикатором прогресса. Когда полоса заполнится, изображения товаров обновятся. Если какого-то из кодов не было в базе данных, то информация об изображениях для этого кода будет пропущена.

Examples

These examples use the diamonds dataset available as a . Specify the path to the dataset as well as any options that you would like.

Read file in any language

This notebook shows how to a read file, display sample data, and print the data schema using Scala, R, Python, and SQL.

Read CSV files notebook

Specify schema

When the schema of the CSV file is known, you can specify the desired schema to the CSV reader with the option.

Read CSV files with a specified schema notebook

Verify correctness of the data

When reading CSV files with a specified schema, it is possible that the actual data in the files does not match the specified schema. For example, a field containing name of the city will not parse as an integer. The consequences depend on the mode that the parser runs in:

  • (default): nulls are inserted for fields that could not be parsed correctly
  • : drops lines that contain fields that could not be parsed
  • : aborts the reading if any malformed data is found

To set the mode, use the option.

val diamonds_with_wrong_schema_drop_malformed = sqlContext.read.format("csv").option("mode", "PERMISSIVE")

In the mode it is possible to inspect the rows that could not be parsed correctly. To do that, you can add column to the schema.

Find malformed rows notebook

Pitfalls of reading a subset of columns

The behavior of the CSV parser depends on the set of columns that are read. If the specified schema is incorrect, the results might differ considerably depending on the subset of columns that is accessed. The notebook below presents the most common pitfalls.

Introduction

Similar to FASTA/Q format in field of Bioinformatics,
CSV/TSV formats are basic and ubiquitous file formats in both Bioinformatics and data sicence.

People usually use spreadsheet softwares like MS Excel to do process table data.
However it’s all by clicking and typing, which is not
automatically and time-consuming to repeat, especially when we want to
apply similar operations with different datasets or purposes.

You can also accomplish some CSV/TSV manipulations using shell commands,
but more codes are needed to handle the header line. Shell commands do not
support selecting columns with column names either.

is convenient for rapid data investigation
and also easy to be integrated into analysis pipelines.
It could save you much time of writing Python/R scripts.

Supported options

Read files

  • : location of files. Accepts standard Hadoop globbing expressions. To read a directory of CSV files, specify a directory.
  • : when set to , the first line of files name columns and are not included in data. All types are assumed to be string. Default value is .
  • : the column delimiter. By default , but can be set to any character.
  • : the quote character. By default , but can be set to any character. Delimiters inside quotes are ignored.
  • : the escape character. By default , but can be set to any character. Escaped quote characters are ignored.
  • : by default is . Can be set to to use that library for CSV parsing.
  • : the parsing mode. By default it is . Possible values are:

    • : try to parse all lines: nulls are inserted for missing tokens and extra tokens are ignored.
    • : drop lines that have fewer or more tokens than expected or tokens which do not match the schema.
    • : abort with a if any malformed line is encountered.
  • : the character set. By default , but can be set to other valid charset names.
  • : automatically infer column types. It requires one extra pass over the data and is false by default.
  • : skip lines beginning with this character. Default is . Disable comments by setting this to null.
  • : string that indicates a null value, any fields matching this string will be set as nulls in the DataFrame.
  • : string that indicates the date format to use when reading dates or timestamps. Custom date formats follow the formats at java.text.SimpleDateFormat. This applies to both and . By default it is null, which means try to parse times and date by and .

Подведём итоги

Некоторые онлайн сервисы предоставляют возможность экспорта данных в просто и удобном CSV-формате. Как следует из названия, подразумевает использование в качестве разделителя символ запятой (,). Однако, многие приложения трактуют этот формат несколько своевольно, что приводит к закономерным проблемам. К тому же сейчас всё более популярна кодировка UTF-8, в то время как Excel или Google Таблицы используют ANSI.

Решить проблему с кодировкой поможет, к примеру, Notepad++, а для того, чтобы разобраться с разделителем, достаточно изменить расширение файла на .txt и воспользоваться мастером текстов в Excel. Впрочем, все эти задачи способен решить бесплатный онлайн сервис Normalization CSV, правда стоит учесть его ограничение на объём загружаемого файла. На этом у меня всё

Спасибо за внимание. Удачи!

Короткая ссылка: http://goo.gl/rAe1Xb

Ссылка на основную публикацию