Команда update

UPDATE Table

The MySQL UPDATE statement is used to update columns of existing rows in a table with new values.

Version: 5.6

Syntax :

Single table:

UPDATE   table_reference 
      SET col_name1={expr1|DEFAULT}  ...
      
      
      

Multiple tables:

UPDATE   table_references
      SET col_name1={expr1|DEFAULT}  ...
      

Arguments

Name Description
table_reference(s) Name of table(s) to be updated.
col_name1, col_name2, .. Name of column(s) to be updated.
expr1, expr2,… New value(s).
  • For a single table, the UPDATE statement updates columns of existing rows in the named table with new values. Specific columns can be modified using the SET clause by supplying new values for that column.
  • The WHERE clause can be used to specify the conditions those identify which rows to update. Without using WHERE clause, all rows are updated.
  • The ORDER BY clause is used to update the order that is already specified.
  • The LIMIT clause specifies a limit on the number of rows that can be updated.
  • For multiple tables, UPDATE updates row in each table named in table_references that satisfy the conditions. In this case, ORDER BY and LIMIT cannot be used.

The UPDATE statement supports the following modifiers:

  • LOW_PRIORITY: Using LOW_PRIORITY keyword, execution of the UPDATE is delayed until no other clients are reading from the table. This affects only storage engines that use only table-level locking (such as MyISAM, MEMORY, and MERGE).
  • IGNORE : Using IGNORE keyword, the update statement does not abort even if errors occur during the update. Rows for which duplicate-key conflicts occur are not updated. Rows for which columns are updated to values that would cause data conversion errors are updated to the closest valid values instead.

Following are some examples on MySQL update where we have used newpurchase as sample table.

Sample table: newpurchase

MySQL UPDATE column

MySQL UPDATE column can be used to update some specific columns. The following MySQL statement will update the ‘receive_qty’ column of newpurchase table with a new value 20.

MySQL UPDATE with WHERE

MySQL UPDATE command can be used with WHERE clause to filter (against certain conditions) which rows will be updated. The following MySQL statement will update the ‘receive_qty’ column of newpurchase table with a new value 25 if the value of purch_price is more than 50.

MySQL UPDATE using NULL

MySQL UPDATE command can be used to update a column value to NULL by setting column_name = NULL, where column_name is the name of the column to be updated. The following MySQL statement will update pub_lang column with NULL if purch_price is more than 50. In this statement, other columns are also updated with respective new values.

MySQL UPDATE multiple columns

MySQL UPDATE command can be used to update multiple columns by specifying a comma separated
list of column_name = new_value. Where column_name is the name of the column to be updated and new_value is the new value with which the column will be updated. The following MySQL statement will update receive_qty, pub_lang, and receive_dt columns with new values 20, Hindi and 2008-07-10 if purch_price is more than 50.

MySQL UPDATE with subqueries

Here in the following, we have discussed how to use MySQL UPDATE command with subqueries.

The following MySQL statement will update purch_price with purch_price multiplied by 5 if it satisfies the condition defined in the subquery started with SELECT wrapped within a pair of parenthesis.

The subquery retrieves only those cate_ids from purchase table if their corresponding receive_qty is more than 10.

Updating MySQL Table using PHP Script

You can update MySQL table data (using UPDATE command) through a PHP script. Within the script, PHP function MySQL_query() execute the SQL command. We have used a table called ‘item’ to apply the query:
Table Name : item Structure : item_code varchar(20), value int(11), quantity int(11) where item_code is the primary key. In the following rows of item table, ‘value’ column which is marked with red rectangle will be updated.

PHP Script

Sample Output:

Multiple Updates in MySQL

Sample table: table1

Problem

If you want to update the val1 with 5,8 and 7 for concerned id 1,3 and 4 and the other val1 will remain same and the val2 will be updated with 13 and 5 for the concerned id 2 and 4 and the other will remain same, the following update statement can be used by using IF and CASE.

Code:

Pictorial presentation:

Sample Output:

Update Data In a MySQL Table Using MySQLi and PDO

The UPDATE statement is used to update existing records in a table:

UPDATE table_name
SET column1=value, column2=value2,…
WHERE some_column=some_value 

Notice the WHERE clause in the UPDATE syntax: The WHERE clause
specifies which record or records that should be updated. If you omit the WHERE
clause, all records will be updated!

To learn more about SQL, please visit our SQL tutorial.

Let’s look at the «MyGuests» table:

id firstname lastname email reg_date
1 John Doe john@example.com 2014-10-22 14:26:15
2 Mary Moe mary@example.com 2014-10-23 10:22:30

The following examples update the record with id=2 in the «MyGuests» table:

Example (MySQLi Object-oriented)

<?php $servername = «localhost»;$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDB»;// Create connection$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);
// Check connection
if ($conn->connect_error) {
    die(«Connection failed: » . $conn->connect_error);}
$sql = «UPDATE MyGuests SET lastname=’Doe’ WHERE id=2»;if ($conn->query($sql) === TRUE) {    echo «Record updated successfully»;} else {    echo «Error updating record: » . $conn->error;}$conn->close();
?>

Example (MySQLi Procedural)

<?php $servername = «localhost»;$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDB»;// Create connection
$conn = mysqli_connect($servername, $username, $password, $dbname);
// Check connection
if (!$conn) {
    die(«Connection failed: » . mysqli_connect_error());}$sql = «UPDATE MyGuests SET lastname=’Doe’ WHERE id=2»;if (mysqli_query($conn, $sql)) {    echo «Record updated successfully»;} else {    echo «Error updating record: » . mysqli_error($conn);}mysqli_close($conn);
?>

Example (PDO)

<?php $servername = «localhost»;$username = «username»;
$password = «password»;$dbname = «myDBPDO»;try {    $conn = new PDO(«mysql:host=$servername;dbname=$dbname», $username, $password);    // set the PDO error mode to exception    $conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);   
$sql = «UPDATE MyGuests SET lastname=’Doe’ WHERE id=2″;    // Prepare statement    $stmt = $conn->prepare($sql);    // execute the query    $stmt->execute();    // echo a message to say the UPDATE succeeded    echo $stmt->rowCount() . » records UPDATED successfully»;    }catch(PDOException $e)    {    echo $sql . «» . $e->getMessage();    }$conn = null;
?>

After the record is updated, the table will look like this:

id firstname lastname email reg_date
1 John Doe john@example.com 2014-10-22 14:26:15
2 Mary Doe mary@example.com 2014-10-23 10:22:30

Delete Data From a MySQL Table Using MySQLi and PDO

The DELETE statement is used to delete records from a table:

DELETE FROM table_name
WHERE some_column = some_value

Notice the WHERE clause in the DELETE syntax: The WHERE clause
specifies which record or records that should be deleted. If you omit the WHERE
clause, all records will be deleted!

To learn more about SQL, please visit our SQL tutorial.

Let’s look at the «MyGuests» table:

id firstname lastname email reg_date
1 John Doe john@example.com 2014-10-22 14:26:15
2 Mary Moe mary@example.com 2014-10-23 10:22:30
3 Julie Dooley julie@example.com 2014-10-26 10:48:23

The following examples delete the record with id=3 in the «MyGuests» table:

Example (MySQLi Object-oriented)

<?php $servername = «localhost»;$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDB»;// Create connection$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);
// Check connection
if ($conn->connect_error) {
    die(«Connection failed: » . $conn->connect_error);}
// sql to delete a record
$sql = «DELETE FROM MyGuests WHERE id=3»;if ($conn->query($sql) === TRUE) {    echo «Record deleted successfully»;} else {    echo «Error deleting record: » . $conn->error;}$conn->close();
?>

Example (MySQLi Procedural)

<?php $servername = «localhost»;$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDB»;// Create connection
$conn = mysqli_connect($servername, $username, $password, $dbname);
// Check connection
if (!$conn) {
    die(«Connection failed: » . mysqli_connect_error());}// sql to delete a record
$sql = «DELETE FROM MyGuests WHERE id=3»;if (mysqli_query($conn, $sql)) {    echo «Record deleted successfully»;} else {    echo «Error deleting record: » . mysqli_error($conn);}mysqli_close($conn);
?>

Example (PDO)

<?php $servername = «localhost»;$username = «username»;
$password = «password»;$dbname = «myDBPDO»;try {    $conn = new PDO(«mysql:host=$servername;dbname=$dbname», $username, $password);    // set the PDO error mode to exception    $conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);    // sql to delete a record
   
$sql = «DELETE FROM MyGuests WHERE id=3»;    // use exec() because no results are returned    $conn->exec($sql);    echo «Record deleted successfully»;    }catch(PDOException $e)    {    echo $sql . «» . $e->getMessage();    }$conn = null;
?>

After the record is deleted, the table will look like this:

id firstname lastname email reg_date
1 John Doe john@example.com 2014-10-22 14:26:15
2 Mary Moe mary@example.com 2014-10-23 10:22:30

Другие решения

Для начала, пожалуйста, покажите нам ваш конфигурационный файл (my.cnf) и версию базы данных. Также был бы полезен вывод кода, где соединение установлено. Это должно быть что-то вроде:

Что касается ошибок:

Вы получаете ошибку, если выполняете:

Вы можете проверить одну вещь (которая требует входа в консоль MySQL) — убедитесь, что у вас есть разрешения для входа в MySQL через localhost:

Кроме того, вы можете проверить гранты для вашего пользователя.
Чтобы перечислить привилегии, предоставленные учетной записи, которую вы используете для подключения к серверу, вы можете использовать любой из следующих операторов:

Просто чтобы быть уверенным, что есть проблема с привилегиями, вы можете попробовать следующее:

И затем выполните команду LOAD.

ОБНОВИТЬ

Что касается вашего конфигурационного файла, по соображениям безопасности у вас есть:

Если LOAD DATA LOCAL отключен, либо на сервере, либо на клиенте, клиент, который пытается выполнить такой оператор, получает следующее сообщение об ошибке:

Что вы можете сделать, это настроить всех пользователей, кроме «admin» и «root» (например), чтобы они не имели этой привилегии на уровне mysql, затем войдите в MySQL и выполните запрос:

Для командной строки попробуйте использовать только «—local-infile» вместо «—local-infile = 1» и сообщите нам результат.

4

Ну, вот и все. Вам нужны разрешения FILE, чтобы делать то, что вы пытаетесь сделать. Это на самом деле так, независимо от того, используете ли вы PHP или bash, потому что привилегия приходит через MySQL.

Несмотря на то, что у меня есть некоторые оговорки относительно того, что использование привилегии FILE является плохой практикой, я думаю, что существуют серьезные проблемы безопасности. Однако вам не нужно давать FILE разрешение на импорт электронной таблицы Excel.

Я собираюсь предоставить вам два решения, одно из которых использует и тот, который не делает.

Во-первых, примечание:

Ключ к надежным и надежным данным с или без включенная привилегия обеспечивает правильное экранирование для ВСЕХ ваших запросов, особенно тех, которые принимают пользовательский ввод (пример ниже).

Поскольку вы используете PHP, я рекомендую вам создать PHP-файл bash или просто поместить его в сценарий и убрать хэш-банг ().

Вы должны быть в состоянии сделать что-то вроде этого:

Используя PHP, язык, который, я полагаю, вам удобен, вы сможете принять любые необходимые ограничения безопасности (я уже включил подготовленные операторы) и хранить ваши данные. Это может быть не так быстро, как , но это безопасный способ загрузить ваши данные в PHP. Если ваша таблица не очень большая (ГБ), это должно быть просто замечательно.

1

линия

очевидно говорит, что у вас есть проблемы с вашим логином, тогда посмотрите на это:

говорит, что у вас есть доступ только к базе данных а также Таким образом, вы импортируете скрипт должен быть:

обратите внимание на —базы данных = mydomain_staging ?

Вы пытались использовать mysqlimport из командной строки? Это должно быть эквивалентно загрузке данных:

Вот пример с опцией —local для использования на стороне клиента:

Важной деталью является то, что имя файла csv должно быть здесь именем таблицы, попробуйте и сообщите нам, если вы все еще получаете ту же ошибку. Также попробуйте проверить базу данных для анонимных пользователей, если mysqlimport не работает:

Также попробуйте проверить базу данных для анонимных пользователей, если mysqlimport не работает:

Попробуйте удалить эти пустые имена пользователей в таблице, так как ваш логин будет соответствовать одному из этих в этом примере, прежде чем совпадать с «myuser». Так что даже имея разрешения на «myuser», анонимный пользователь, вероятно, этого не делает.

Надеюсь, поможет!

Хостинговые компании обычно отключают LOAD DATA INFILE по соображениям безопасности и предлагают вместо этого использовать LOAD DATA LOCAL.

В качестве альтернативы вы можете просто прочитать данные из файла в PHP, используя обычные fopen (), fgets () / fgetcsv (), fclose () и вставить их в таблицу MySQL.

Introduction to MySQL UPDATE statement

The statement modifies existing data in a table. You can also use the statement change values in one or more columns of a single row or multiple rows.

The following illustrates the basic syntax of the statement:

1
2
3
4
5
6
7

UPDATEtable_name

SET

column_name1=expr1,

column_name2=expr2,


;

In this syntax:

  • First, specify the name of the table that you want to update data after the keyword.
  • Second, specify which column you want to update and the new value in the clause. To update values in multiple columns, you use a list of comma-separated assignments by supplying a value in each column’s assignment in the form of a literal value, an expression, or a subquery.
  • Third, specify which rows to be updated using a condition in the  clause. The clause is optional. If you omit it, the statement will update all rows in the table.

Notice that the  clause is so important that you should not forget. Sometimes, you may want to update just one row; However, you may forget the clause and accidentally update all rows of the table.

MySQL supports two modifiers in the statement.

  1. The modifier instructs the statement to delay the update until there is no connection reading data from the table. The takes effect for the storage engines that use table-level locking only such as , , and .
  2. The modifier enables the statement to continue updating rows even if errors occurred. The rows that cause errors such as duplicate-key conflicts are not updated.

Обновить таблицу

Следующая инструкция SQL обновляет первого клиента (клиент = 1) с новым контактным лицом и новым городом.

Пример

UPDATE Customers
SET
ContactName = ‘Alfred Schmidt’, City= ‘Frankfurt’
WHERE CustomerID = 1;

Выбор из таблицы «Customers» теперь будет выглядеть так:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Alfred Schmidt Obere Str. 57 Frankfurt 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

Агрегатные функции в SQL

Для получения итоговых значений и вычисления выражений используются агрегатные функции в sql:

Функция Описание
(*) Возвращает количество строк таблицы.
(имя поля) Возвращает количество значений в указанном столбце.
(имя поля) Возвращает сумму значений в указанном столбце.
(имя поля) Возвращает среднее значение в указанном столбце.
(имя поля) Возвращает минимальное значение в указанном столбце.
(имя поля) Возвращает максимальное значение в указанном столбце.

Все агрегатные функции возвращают единственное значение.

Функции , и применимы к любым типам данных.

Важно: при работе с агрегатными функциями в SQL используется служебное слово AS

Пример БД «Институт»: Получить значение самой большой зарплаты среди учителей, вывести итог как «макс_зп»

Решение:

SELECT MAX(zarplata) AS макс_зп
  FROM teachers;

Результаты:

Рассмотрим более сложный пример использования агрегатных функций в sql.

Пример: БД . Найти имеющееся в наличии количество компьютеров, выпущенных производителем Америка
Решение:

1
2
3
4
5
6
7
8
SELECT COUNT( * ) 
FROM  `pc` 
WHERE  `Номер` 
IN (
  SELECT  `Номер` 
  FROM product
  WHERE Производитель =  "Америка"
)

SQL As 2_3. . Вывести общее количество продуктов, странами-производителями которых является Россия

SQL As 2_4. . Вывести среднюю цену на ноутбуки

Agr func 2_2. . Вывести минимальную и максимальную зарплату учителей

Agr func 2_3. . Выберите название курса, уроки по которому не проводились и не запланированы проводиться. Дополните код:

1
2
3
4
5
6
SELECT  `title` 
FROM  `courses` 
WHERE  `title` NOT 
IN (
   ...
)

Agr func 2_4. . Измените предыдущее задание: Посчитайте количество тех курсов, уроки по которым не проводились и не запланированы проводиться. Выводите результат с именем «нет_уроков»

Задание 2_3. . Вывести год рождения самого младшего студента, назвать поле «Младший»

Задание 2_4. . Посчитать количество всех студентов группы 101. Назвать поле «Группа101»

Предложение GROUP BY в SQL

Оператор в sql обычно используется совместно с агрегатными функциями.

Агрегатные функции выполняются над всеми результирующими строками запроса. Если запрос содержит оператор , каждый набор строк, заданных в предложении GROUP BY, составляет группу, и агрегатные функции выполняются для каждой группы отдельно.

Рассмотрим пример с таблицей :

Пример:

  1. Выдавать количество проведенных уроков учителем Иванов из таблицы (порядковый номер Иванова ()).
SELECT COUNT(tid) AS Иванов 
FROM lessons
WHERE tid=1

Результат:

Выдавать количество проведенных уроков учителем Иванов по разным курсам из таблицы

SELECT course, COUNT( tid ) AS Иванов
FROM lessons
WHERE tid =1
GROUP BY course

Результат:

Важно: Таким образом, в результате использования все выходные строки запроса разделяются на группы, характеризуемые одинаковыми комбинациями значений в этих столбцах (т.е. агрегатные функции выполняются для каждой группы отдельно)

При этом стоит учесть, что при группировке по полю, содержащему -значения, все такие записи попадут в одну группу.

SQL group by 2_5. . Для различных типов принтеров определить их среднюю стоимость и количество (т.е. отдельно по лазерным, струйным и матричным). Использовать агрегатные функции . Результат должен выглядеть так:

SQL group by 2_5. . Посчитать количество уроков, проведенных одним и тем же учителем. Результат должен выглядеть так:

Задание 2_5. . Вывести количество человек в каждой группе и количество человек на каждом курсе из таблицы . Назвать вычисляемые поля «кол_во_в_гр» и «кол_во_на_курс»

Оператор Having SQL

Предложение в SQL необходимо для проверки значений, которые получены с помощью агрегатной функции после группировки (после использования ). Такая проверка не может содержаться в предложении WHERE.

Пример: БД Компьютерный магазин. Посчитать среднюю цену компьютеров с одинаковой скоростью процессора. Выполнить подсчет только для тех групп, средняя цена которых меньше 30000.
Решение:

SELECT AVG(`Цена`) ,`Скорость`
FROM  `pc` 
GROUP BY `Скорость` 
HAVING AVG(`Цена`) 30000

Результат:

Важно: В операторе нельзя использовать псевдоним (например, сред_цена), используемый для именования значений агрегатной функции.

Having SQL 2_6

Для различных типов принтеров определить их среднюю стоимость (т.е. отдельно по лазерным, струйным и матричным). Вести подсчет только если средняя стоимость

Having SQL 2_6.
Посчитать количество уроков, проведенных одним и тем же учителем. Выдавать значение только для тех учителей, у которых уроков больше двух.

Задание 2_6. . Получить количество учеников каждой группы при условии, что курс не меньше 3-го

Далее

Шаг 14 — Ввод, удаление и изменение значений полей

До сих пор мы просто извлекали самыми разными способами данные из таблиц.
Пришло время изучить как они туда попадают.

Значения могут быт помещены и удалены из полей, тремя командами:

  • INSERT — вставка данных
  • UPDATE — изменение данных
  • DELETE — удаление

Ввод значений

Все строки вводятся с использованием команды INSERT.
В самой простой форме используется следующий синтаксис:

INSERT INTO table_name
VALUES ( value, value, ... )

Так для того чтобы добавить запись в таблицу торговых агентов
можно использовать команду:

INSERT INTO Salespeople
VALUES( 1008, 'Johnson', 'London', 12 )

Команды модификации не производят никакого вывода. Но Query Analyzer
сообщит Вам, что была добавлена 1 запись. Таблица уже должна существовать
к моменту исполнения этой команды, а тип каждого значения в скобках
после VALUES должен совпадать с типом данных столбца, в который оно
вставляется. Первое значение попадает в столбец 1, второе — 2 и т.д.

Если вам нужно ввести пустое значение (NULL), просто укажите его в
списке значений. Например:

INSERT INTO Salespeople
VALUES ( 1009, 'Peel', NULL, 12 )

Вы можете явно указать столбцы, куда Вы хотите вставить значение.
Это позволит вставлять значения в любом порядке.

INSERT INTO Customers( city, cname, cnum )
VALUES( 'Новосибирск', 'Петров', 2010 )

Обратите внимание, что столбцы rating и snum отсутствуют.
Это значит, что во вставленной записи им будет присвоено значение по умолчанию.
Обычно это NULL или значение указанное при создании таблицы. Более
подробно мы это рассмотрим далее

Команду INSERT можно использовать для вставки результатов запроса.
Чтобы сделать это, просто заменяем предложение VALUES на соответствующий
запрос:

INSERT INTO MoscowStaff
   SELECT *
   FROM Salespeople
   WHERE city = 'Москва'

Здесь выбираются все строки из таблицы «Торговые агенты» со значениями
city = ‘Москва’ и помещаются в таблицу MoscowStaff. Чтобы это сработало
таблица MoscowStaffдолжна отвечать следующим условиям:

  • Она должна уже быть создана командой CREATE TABLE
  • Она должна иметь четыре столбца, которые совпадают с таблицей торговых
    агентов в терминах типов данных.

Удаление строк из таблиц

Для удаления строк из таблицы используется команда DELETE.
Она удаляет не отдельные значения, а строки целиком. Чтобы удалить
все содержание таблицы агентов вы можете ввести команду:

DELETE FROM Salespeople

Но я пока не рекомендую Вам этого делать.

Обычно, Вам требуется удалять некоторые определенные строки в таблице.
Чтобы определить какие строки будут удалены, используйте условие отбора, как
мы это делали для запросов. Например, чтобы удалить агента Шилина можно ввести:

DELETE FROM Salespeople
WHERE snum = 1007

Разумеется, если условию будет соответствовать несколько записей, все они будут
удалены.

Изменение значения поля

Команда UPDATE позволяет изменять некоторые или все значения в
существующей записи в таблице. Эта команда содержит предложение UPDATE,
за которым указывается имя таблицы, и предложение SET, которое указывает
на изменение которое нужно сделать для определенного столбца. Например, чтобы
изменить рейтинги всех заказчиков на 200 можно ввести команду:

UPDATE Customers
SET rating = 200

Аналогично DELETE, UPDATE может использовать условия для выбора
записей, подлежащих изменению. Вот так можно изменить рейтинг для всех
заказчиков агента Иванова (код 1001):

UPDATE Customers
SET rating = 300
WHERE snum = 1001

В предложении SET можно указывать несколько столбцов, разделяя их запятыми.

Теперь мы изучили три команды, которые управляют содержимым БД.
Если добавить к этому долгое изучение запросов, то выходит что мы
основы SQL уже позади. Что будет дальше? Как говорят в американских
шоу: «Дальше вы увидите:»

  • Ограничение значений данных — большой раздел, посвященный первичным и
    внешним ключам, различным constraint‘ам (ограничениям) и т.п.
  • Поддержка целостности данных — что это и с чем его едят.
  • Представления — как скрыть от пользователя истинную структуру данных


Предыдущий Шаг | ОглавлениеАвтор .

Синтаксис

Простой синтаксис оператора DELETE в MySQL:

DELETE FROM table ; Теперь полный синтаксис оператора DELETE в MySQL: DELETE FROM table ] ;

Параметры или аргументы

LOW_PRIORITY — необязательный. Если указан LOW_PRIORITY, удаление будет задерживаться до тех пор, пока не будет никаких процессов затрагивающих таблицу. LOW_PRIORITY может использоваться с таблицами MyISAM, MEMORY и MERGE, которые используют блокировку на уровне таблицы.QUICK — необязательный. Если указан QUICK, в процессе удаления не удаляются листы индекса, что делает удаление быстрее для таблиц MyISAMIGNORE — необязательный. Если указан IGNORE, все ошибки, возникающие во время удаления, игнорируются. IGNORE был представлен в MySQL 4.1.1.table — таблица, из которой вы хотите удалить записи.WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для записей, подлежащих удалению. Если условий не предусмотрено, все записи из таблицы будут удалены.ORDER BY expression — необязательный. Он может использоваться в сочетании с LIMIT для сортировки записей соответствующим образом при ограничении количества удаляемых записей.LIMIT — необязательный. Если LIMIT указан, то он контролирует максимальное количество записей для удаления из таблицы. В лучшем случае количество записей, заданных number_rows, будет удалено из таблицы.

Использование профиля для оптимизации

Итак, у вас есть профиль сервера или запроса — что с ним делать? Хороший профиль обычно делает проблему очевидной, но решения может и не быть (хотя чаще всего есть). На этом этапе, особенно при оптимизации запросов, вам нужно полагаться на знания о сервере и о том, как он выполняет запросы. Профиль или те данные, которые вы можете собрать, указывают направление движения и дают основания для применения ваших знаний и нахождения результатов с помощью дополнительных инструментов, таких как .

В общем, хотя нахождение источника проблемы с помощью профиля со всеми метри­ками не должно представлять труда, наделе невозможно выполнить измерения абсо­лютно точно, поскольку оцениваемые системы не поддерживают этой возможности. Ранее, рассматривая пример, мы подозревали, что на временные таблицы и неиндек­сированные чтения затрачивается большая часть времени отклика, однако не можем этого доказать. Иногда проблемы трудно решить, потому что, возможно, не измерено все, что нужно, либо измерения сделаны в неверном направлении. Например, вы мо­жете определять активность всего сервера вместо изучения того фрагмента, который пытаетесь оптимизировать, или анализировать измерения, проведенные с момента времени до начала выполнения запроса, а не тогда, когда он был запущен.

Существует еще одна возможность. Предположим, вы анализируете журнал мед­ленных запросов и находите простой запрос, на несколько запусков которого за­трачено неоправданно много времени, хотя он быстро запускался в тысячах других случаев. Вы снова запускаете запрос, и он выполняется молниеносно, как и должно быть. Применяете и обнаруживаете, что он правильно использует индекс. Вы пытаетесь использовать похожие запросы с разными значениями в разделе , чтобы убедиться, что запрос не обращается к кэшу, и они тоже выполняются быстро. Кажется, что с этим запросом все нормально. Что дальше?

Если у вас есть только стандартный журнал медленных запросов MySQL без плана выполнения или подробной информации о времени, вы знаете только, что запрос плохо работал, когда был журналирован, и не можете понять, почему это произошло. Возмож­но, что-то еще потребляло ресурсы в системе, например резервное копирование или какая-то блокировка или параллелизм тормозили ход запроса. Периодически возника­ющие проблемы — это особый случай, который мы рассмотрим в следующей статье.

Вас заинтересует / Intresting for you:

Модель развития базы данных My…

398 просмотров

Ирина Светлова

Thu, 10 Jan 2019, 12:29:03

Транзакции в базе данных MySQL

2450 просмотров

Ирина Светлова

Mon, 07 Jan 2019, 05:18:23

Выбор оптимальных типов данных…

674 просмотров

Валерий Павлюков

Sun, 27 Oct 2019, 15:24:19

Обзор версий MySQL — какой рел…

1299 просмотров

Ирина Светлова

Thu, 10 Jan 2019, 08:02:16

Author: Aida

Другие статьи автора:

НАГРУЗКА ДАННЫХ ЛОКАЛЬНЫЙ ИНФИЛЬ

Эта директива используется для загрузки файлов, которые находится на клиенте.

Использовать , удостовериться:

  • клиент MySQL скомпилирован с , не может работать без него.

    Большинство дистрибутивов скомпилированы с этим флагом, но некоторые нет. В основном это проблема, когда MySQL компилируется вручную.

  • сервер MySQL запускается с опцией ,

    Вы также можете установить под группой , поэтому он включается автоматически при запуске сервера.

    не может работать без него.

  • опция устанавливается под группу , Это не всегда необходимо, но лучше убедиться, что это не проблема.

  • это должен быть сделано при создании нового экземпляра PDO. Установка его потом с помощью не будет работать.

Добавление отобранных данных

В предыдущей примерах мы вставляли данные в таблицы, прописывая их вручную в запросе. Однако оператор INSERT INTO позволяет автоматизировать этот процесс, если мы хотим вставлять данные из другой таблицы. Для этого в SQL существует такая кострукция как INSERT INTO … SELECT … . Данная конструкция позволяет одновременно выбирать данные из одной таблицы, и вставить их в другую. Предположим мы имеем еще одну таблицу Sellers_EU с перечнем продавцов нашего товара в Европе и нам нужно их добавить в общую таблицу Sellers. Структура этих таблиц одинакова (то же количество колонок и те же их названия), однако другие данные. Для этого мы можем прописать следующий запрос:

INSERT INTO Sellers (ID, Address, City, Seller_name, Country) SELECT ID, Address, City, Seller_name, Country FROM Sellers_EU

Нужно обратить внимание, чтобы значение внутренних ключей не повторялись (поле ID), в противном случае произойдет ошибка. Оператор SELECT также может включать предложения WHERE для фильтрации данных

Также следует отметить, что СУБД не обращает внимания на названия колонок, которые содержатся в операторе SELECT, для нее важно только порядок их расположения. Поэтому данные в первом указанном столбце, что были выбраны из-за SELECT, будут в любом случае заполнены в первый столбец таблицы Sellers, указанной после оператора INSERT INTO, независимо от названия поля

Добавление части строк

В предыдущем примере при использовании оператора INSERT мы явно отмечали имена столбцов таблицы. Используя данный синтаксис, мы можем пропустить некоторые столбцы. Это значит, что вы вводите значение для одних столбцов но не предлагаете их для других. Например:

INSERT INTO Sellers (ID, City, Seller_name) VALUES (‘6’, ‘Los Angeles’, ‘Harry Monroe’)

В данном примере мы не указали значение для двух столбцов Address и Country . Вы можете исключать некоторые столбцы из оператора INSERT INTO, если это позволяет производить определение таблицы. В этом случае должно соблюдаться одно из условий: этот столбец определен как допускающий значение NULL (отсутствие какого-либо значения) или в определение таблицы указанное значение по умолчанию. Это означает, что, если не указано никакое значение, будет использовано значение по умолчанию. Если вы пропускаете столбец таблицы, которая не допускает появления в своих строках значений NULL и не имеет значения, определенного для использования по умолчанию, СУБД выдаст сообщение об ошибке, и это строка не будет добавлена.

Ссылка на основную публикацию